摘要：本文介绍一种基于脑电α波信号控制的电器开关装置.该装置通过操作者睁、闭眼调整脑电α波幅值来控制外接机电装置开关.文中给出了装置的设计原理、构成部件和控制功能.经受试者初步实验结果证明该装置具有无需繁复学习与生物反馈训练的易操作性,为进一步研究开发能实时操作使用的脑—机接口系统提供了技术基础.

摘要：针对脑电研究领域中传统稳态视觉诱发电位实验刺激方式存在精度低、使用场景受限、光源颜色单一等缺点,设计了一种基于全彩LED点阵的稳态视觉诱发电位视觉刺激器。刺激器通过上位机软件设置输出光源的闪烁频率、颜色及亮度,输出光源的闪烁频率范围为0~99.9 Hz。性能测试实验结果表明:刺激器精度误差在0.5%之内,刺激效果良好,可用在基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口中。

摘要：脑–机接口技术通过解码神经活动的相关信号,使大脑在不依赖外周神经与肌肉组织的情况下与外界进行交流,其应用领域涵盖医疗、生活、军事、游戏娱乐等诸多领域。本文设计了一种基于脑–机接口的音乐播放系统,该系统通过稳态视觉诱发电位刺激人脑产生不同脑电信号,驱动播放器执行不同的音乐播放指令,实现控制指令的远程传送。将脑–机接口技术应用到生活场景中,实现所想即所得的控制方式,为脑–机接口的应用普及提供新的思路。

摘要：目的研究视觉感知空间分布对稳态视觉诱发电位(steady state visual evoked potential,SSVEP)调制成分的影响,为后续研究SSVEP调制成分与认知的关系奠定基础。方法使用两种闪烁频率分别标记两个刺激图像,设计并实现了"完全重合"、"左右半分"和"对角四分"三种不同空间分布的脑电实验。共9名被试参与此次研究。本文计算并比较了3种实验条件下SSVEP基本成分与调制成分的信噪比空间分布,并做配对t检验。结果调制成分的信噪比在"完全重合"时远大于"左右半分"和"对角四分",且在大部分电极处都具有显著性差异。后两种分布下调制成分非常微弱,并且"对角四分"略高于"左右半分"。结论当不同频率的刺激图像的视觉感知空间交叠时,SSVEP调制成分强,反之,则弱,且可能与交界区域有关。因此在有关SSVEP调制成分的研究中。

摘要：设计了一种基于稳态视觉诱发电位的实时脑-机接口系统,用于控制字符输入。系统以单片机和LED灯组成的视觉刺激器为稳态视觉诱发电位的刺激源,利用中科新拓NT9200系列脑电放大器对采集的脑电信号进行逐级放大,并采用滤波器进行滤波,之后通过USB数据线上传给计算机;在Lab VIEW平台上对不同频率刺激下产生的脑电信号进行实时处理,产生脑-机接口控制命令,实现字符输入。实验证实,该系统具有良好的可行性和可靠性,具有较高的应用价值。

摘要：为了提高运动想象脑-机接口的分类正确率,提出了一种基于事件相关去同步(ERD)的频带能量特征和累积能量特征相结合的特征提取方法。对脑电信号提取ERD频带能量特征,使用线性判别分析(LDA)分类器进行分类,将LDA分类器的输出D作为分类置信度。当D大于设定的阈值时,判断进入运动想象状态,提取累积能量特征,将ERD频带能量特征与累积能量特征相结合,构建联合特征向量,使用LDA分类器进行了分类,得到最终分类结果。采用BCI 2003竞赛数据集Data III进行了实验。实验结果以分类正确率和互信息(MI)作为评估标准,提出的方法最大分类正确率为90%,最大互信息为0.51,结果优于大部分使用相同数据集的参赛队伍。实验结果验证了所提出方法的可行性、有效性,为设计在线脑-机接口模型提供了参考。

摘要：脑电波信号可以反映人的情绪、精神状态及专注状态,用于治疗和康复等,设计了一个基于脑-机接口技术的脑电波数据采集、分析、控制的绘图机器人。首先,采用脑电波采集模块的金属电极通过感知前额、耳垂处的生物电信号,解析出脑电波的α、β等5种波,进而获取专注度和放松度等信息。数据通过无线蓝牙模块传输给ARM Cortex-M4处理器,阈值滤波算法进行滤波去噪。设计了脉冲宽度调制(PWM)控制算法,XYZ三个维度上的3个步进电机采用256细分驱动,步距角细分为0.42″,通过导轨同步带控制画笔运动轨迹。该方案消除了电机的低频振荡,提高了输出转矩、分辨率、步距的均匀度,使画笔运动更平稳,控制精度达到3 mm。

摘要：设计了基于事件相关电位(ERP)的脑-机接口(BCI)系统,根据ERP中P300的特性,分别对比输入字符的形式及颜色,并在此基础上采用不同的实验参数进行了多次实验。对采集到的脑电信号(EEG)使用叠加平均、独立成份分析(ICA)、Fisher线性分类器来进行分析处理。实验结果表明,输入方式及实验参数会对P300的时域特性及识别率产生较大的影响。