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神经网络模型在非饱和膨胀土中的应用研究: 收藏
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引用; 《建井技术》2002年第4期23卷 16-20页; 作者：王志亮秦邦民殷宗泽河海大学土木工程学院江苏南京210098 南京水利规划设计院江苏南京210008; 非饱和膨胀土在工程界被认为是“难对付的土”。只有搞清膨胀土的膨胀级别 ,才能有针对性地进行工程设计 ;吸力是研究非饱和膨胀土工程性质的一项重要参数。基于MATLAB算法语言 ,编写了改进的BP网络训练程序 ,分别对两个地区膨胀土的膨...; 非饱和膨胀土在工程界被认为是“难对付的土”。只有搞清膨胀土的膨胀级别 ,才能有针对性地进行工程设计 ;吸力是研究非饱和膨胀土工程性质的一项重要参数。基于MATLAB算法语言 ,编写了改进的BP网络训练程序 ,分别对两个地区膨胀土的膨胀级别和吸力进行了预测 ,并与其它方法作了比较。结果表明 ,改进的BP网络模型预测效果较好 ,网络收敛速度快 ,误差小。; 来源：详细信息评论

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