摘要：【目的】为提高非天然地震信息专报产出效率、简化流程,构建了地震事件多元自动识别模型。【方法】基于支持向量机OvO方法研发事件类型多元自动识别模块,并采用可视化编程开发非天然地震信息专报自动产出系统。【结果】该系统的应用提高了非天然地震监测的自动化、智能化水平,实现非天然地震信息可视化显示及专报快速、准确的自动化产出。【结论】非天然地震信息专报自动产出系统能快速识别事件类型、产出信息专报,为影响非天然地震的快速应急响应提供技术支撑,极大地提高工作效率。

摘要：破坏性地震发生后,时效性、专业性和科学性是震后趋势判定的关键,但目前震例资料仍处于零散状态,需要人机交互产出相关信息,来实现历史资料的系统性梳理及分析。基于此,利用VisualBasic和Python研发了一套震情报告自动产出软件,实现了震情报告自动化,更好地服务于日常震情会商,实现地震分析预报的信息化。

摘要：对地震前兆台网数据跟踪分析平台的构架设计、事件数据库设计和一些关键技术设计与实现进行分析和阐述。该平台现已在全国地震前兆台网大范围部署,具有使用方便、功能齐全、扩展性好的优点,每日产出大量的事件分析记录和专题报告,可供地震分析预报会商与台网运维管理使用。

摘要：针对目前地应力符号绘制困难、地应力图加工与发布依赖于人工编辑等问题,提出使用GMT自定义符号技术设计符合地学界通用符号标准的应力符号,给出利用GMT绘制地应力图的整体流程,最终实现了地应力数据矢量和应力状态信息的准确表达,并帮助用户简化地应力图绘制程序、提高信息报送的时效性。以龙门山区域应力分布为例,多方位对比国内外制图方法。结果表明,使用GMT自定义符号技术设计的应力符号不仅简化了地应力图的绘制程序,且表达出的应力数据信息更丰富。该技术已应用于《震后趋势判定技术系统》中,并在地震趋势会商工作中发挥重要作用。