摘要：[目的/意义]在计算化学中,化学键能是重要的化学领域科学数据,目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取,效率低下,大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中,无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程]为了解决该问题,本研究以ChemBE化学键能语料为实验对象,设计在较少专家支持的情况下,使用迁移学习的方法在化学论文中自动抽取与化学键能相关的科学数据。本文提出了一种端到端的BERT-CRF模型,通过构建领域高频子词的方法来解决大量未登录词的问题,并在后续深度学习模型的训练中,将构建好的领域高频子词作为领域特征输入到深度学习模型中,实现了对论文中的化学键能科学数据自动、高效地抽取。[结果/结论]实验表明,端到端的BERT-CRF模型与需要专家构建规则的基线模型相比,取得了理想的实验结果,F1值达到了88.56%。本文通过构建领域高频子词来解决大量未登录词的问题,降低了对领域专家的要求,可以较为容易地、低成本地迁移到其他领域。本文的研究结果是情报分析技术在化学领域的实践,为化学键能的智能知识检索提供了重要支撑。

摘要：情报课程是情报学教学体系的核心和灵魂,是新的情报学人才培养模式的基础。在大数据、数据科学、人工智能发展的大环境下,数据学科与情报学之间存在很多共同点和交叉点,尤其是在对相应工作者所具有的技能素养上。文章通过对数据科学招聘信息中出现的人才技能素养实体的抽取,探究指导情报学学科紧跟时代发展潮流的课程设计内容。通过对招聘网站中数据科学相关工作岗位公告的抓取,经人工标注10534条公告数据,构建了基于预训练字嵌入的BI-LSTM-CRF神经网络的技能素养实体自动抽取模型,并在开发集中取得最高调和平均值85. 04%的效果。文章利用最优模型在11508条招聘公告中进行实体自动抽取,分析抽取结果,并围绕数据科学技能素养要求为情报学课程发展提出了适当建议。

摘要：概念是本体的核心,人工抽取领域本体概念存在工作量大、速度慢、维护及更新困难等问题。以压铸模领域概念抽取为例,通过分析领域概念分布特点,结合中文分词技术在自然语言处理上的应用,考虑领域概念相关性,提出了一种基于概念相关性的本体概念抽取方法。选取部分压铸模领域文本作为实验样本,利用ICTCLAS软件分词,接着合成词语并进行相关性判断,经领域专家验证得到压铸模领域概念。实验结果表明,该方法提高了压铸模领域概念抽取的效率和准确度,为领域本体高效构建提供了理论和实践基础。

摘要：以汉语为对象,提出了一种从自由文本中自动抽取缩略语的方法。分析缩略语与完整形式的词性结构,提出词性模板匹配方法,获取候选缩略语与候选完整形式;根据二者之间的字面关联和共现特性,构造若干约束规则,实现候选缩略语的配对。分析缩略语与完整形式的内在关联、外部语义和外部统计3类特征,构造决策树模型,将缩略语对的判别转换为缩略语与完整形式是否匹配的二元分类问题。相比前人研究,该方法在准确率和通用性方面均有提升,其中准确率达到了72.1%。

摘要：针对有向无环图支持向量机的元数据自动抽取机制问题进行了分析和研究,提出了基于此抽取机制和W3C资源描述框架的生物信息数据中的元数据(Meta-Data)自动抽取系统。有效地避免了分类重叠问题和抽取数据统一标记问题,为生物信息系统面向语义网应用扩展提供了整合数据基础。该自动抽取系统在生物信息系统面向语义网中具有广泛的应用前景。

摘要：目前,在国内参与交通运输工程(公路、水运)招投标工作的在库专家人数众多,当前执行招投标工作所采用的线下人工通知的途径,需要投入不少人力、物力参与专家抽取工作,存在效率低下、通知方式落后等问题。同时,由于专家的个人信息提前获知,也存在专家信息泄漏的隐患,因此需要在专家库中增加自动抽取与通知的模块,替代人工通知方式,提高工作效率,提升工作质量。本文主要针对专家抽取时的短信智能通知辅助自动抽取的需求,对此功能进行设计与实现。

摘要：本文从自动文摘的需求出发 ,探讨特征词自动抽取的方法和技术 ,设计并实现了两种不同的特征词自动抽取算法。这些方法对文本的自动分类和全文检索也有一定的借鉴意义。

摘要：排比句的条理清晰、气势宏大,为各类文体的写作所广泛使用,但目前排比句自动识别方法的识别效率欠佳。采用深度学习的方法来优化排比句的自动识别;设计融合预处理算法与BERT模型的排比句自动识别方法,提升模型的整体表现。针对作文数据集的测试结果表明,其识别效果和计算性能均有所改善,从而验证了该方法的有效性。

摘要：本文介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论。阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过程,研究过程采用数据仓库提供的OLAP技术进行关联规则挖掘,提供了一种数据项的二进制编码技术,对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。预期实现从各种文献资料或数据库自动抽取有关化学反应的信息,发现新的有用化学成分,完成合成设计和反应预测等功能,从而对数据挖掘的实现进行了有益的尝试。

摘要：对辽宁省交通建设评标专家管理业务进行了研究,包括专家库管理、评标管理、专家抽取与系统通知等内容。基于辽宁省短信网关开发了辽宁省交通建设评标专家管理系统并实际应用,实现了电子政务办公,提高了工作效率。