摘要：针对程序设计基础教学中的主要挑战,分析了“课赛融合”模式的内涵与应用案例,提出将程序设计竞赛的核心元素(难度分层、任务驱动、自动测评)引入课程教学,并探索设计相应的改革措施:游戏化关卡设计、阶梯式考核方式、任务驱动拓展作业、全机试期末考核、引入线上自动测评、建设线上资源库。这些措施在解决教学痛点的同时,显著提高了教学质量。将竞赛元素融入程序设计基础课程的实践探索为“课赛融合”模式提供了新的视角和实践案例,有助于实现应用型创新人才的培养目标。

摘要：沉浸式虚拟现实(Immersive Virtual Reality,IVR)环境在提升学生的行为、情感和认知投入方面具有显著优势。由于认知投入的内隐性,当前研究主要采用自我报告方法来测评学生在IVR环境中的认知投入,无法实现对认知投入的全面捕获和实时追踪。研究旨在探索采用计算机视觉技术实现对IVR环境中认知投入的实时追踪和自动测评方法。根据信息加工理论和具身认知理论,研究从视觉行为和身体行为两方面间接表征学生在IVR环境中的认知投入,并通过计算机视觉和深度学习技术自动识别和检测学生在IVR环境中的视觉行为和身体交互行为,检测准确率高达98%。相关性分析发现,学生在IVR学习中对学习内容的视觉覆盖度与其后续的知识保留和知识迁移成绩显著正相关;学生在IVR学习中使用手柄交互的累计时长与其后续的知识迁移成绩显著正相关。上述研究结论表明:基于计算机视觉技术自动识别学生在IVR学习中的认知投入是一种可行且有效的方法,该方法能够为IVR学习环境的设计和优化提供客观且丰富的过程性数据,有助于破解IVR教学实践中教师无法精准监测学生的学习投入并提供及时指导和反馈这一现实困境。

摘要：面向开源硬件的编程教学在人工智能教育与创客教育中占有重要地位,但开源硬件程序的人工测评过于复杂,限制了开源硬件编程教学的普及。基于此,文章设计并实现了一套面向使用MicroPython语言编程的开源硬件程序自动测评系统,提出了开源硬件执行效果数字化表征和自动测评算法解决方案,实现了开源硬件程序的自动测评。实验结果表明,该开源硬件程序自动测评系统达到了与人工测评相当的一致性,基本可满足大规模在线学习的自动评测需求。

摘要：在分析目前计算机核心课程"数据库应用实验"教学现状的基础上,研发了"数据库应用实验在线自动测评环境"。该系统基于B/S结构设计,将传统的实验模式"虚拟化",学生参加实验训练不受时空限制。系统提供自动测评功能,对学生提交的SQL实验解答进行自动测评,即时反馈结果,学生实验时互不干扰,保证测评环境数据的完整性。该系统已在吉林大学计算机学院推广使用,取得了较好成效。

摘要：为帮助学生提高自主学习能力,提高教师的工作效率,减轻教师的工作负担。运用自动测评辅助教学平台的在线测评、作业管理、成绩管理、在线交流、公告管理等诸多功能于教学之中,可增加学生自主学习的兴趣,减轻教师工作压力。而且该平台注重学生测评过程而非结果,学生在线完成课后作业测评过程中所取得的成绩进步和能力提升是平台的设计重点。通过该平台在实际教学中的应用,不仅达到了预期设计的目标,而且验证了该平台所达到的创新教学方法。此平台的推出可积极推进大学生创新培养之理念。

摘要：基于Linux操作平台采用CGI程序设计,按照国际大学生程序竞赛的标准和规则,本文实现了程序设计竞赛系统的基本功能,从提交的程序源代码到自动测评并返回结果,测评过程包括对程序源代码的编译、连接、运行、测试、评审等。从而达到举办网上程序设计竞赛的目的,体现出自动化、高效率、公正性等特性。

摘要：在计算机辅助教学过程中,提出了一种新的偏重IT技能培训的模式,分析了进行这种培训的必要性和可行性,设计了这种培训模式的实现流程,对基于自动测评技术的IT技能培训实施关键环节进行了设计和实现。

摘要：阐述程序编程竞赛自动测评系统的设计,包括B/S架构的数据库、前台信息模块、后台管理模块、守护进程,系统自动进行编译、运行、测评、评估,以及结果程序等系列操作。

摘要：光电效应实验是大学物理实验中十分重要的实验课目,在传统实验教学中,对学习者的实验能力考核主要是通过实验报告来反映的,但是实验报告的结果并不能充分反映学习者的实验操作技能。设计开发光电效应虚拟实验技能自动测评系统,可以通过虚拟实验对学习者的实验操作技能进行考核,以此帮助教师了解学习者的实验操作能力,为实验教学质量的提高提供保证。

摘要：主观题的计算机评阅是军事训练系统测评模块设计的难点。采用模糊数学理论中贴近度的模式识别方法来设计算法，基于不同的句法特征计算语句相似度，并综合考虑匹配权重与因素比重得到合理分值，实现军事训练系统测评模块主观题的自动评阅。实例表明，采用该算法评阅的正确率达到一般要求。