摘要：由于传统的水情监测方法主要依赖于人工测量,不仅效率低下,而且难以保证数据的准确性。文章提出基于多传感器数据融合的水情自动监测方法,通过布设雷达水位计、pH传感器、溶解氧传感器、温度传感器采集水位、pH值、溶解氧、水温等水情监测数据,基于卡尔曼滤波算法将来自不同传感器的监测数据融合在一起,得到水情自动监测结果。实例分析结果表明,设计方法下水情自动监测结果的误差仅0.54%,证实了该方法具有较高的监测精度。

摘要：为增强泵站离心泵的运行效果,提出泵站离心泵故障状态自动监测方法。首先分析离心泵运行振动信号,从中提取峰值、脉冲、裕度、峭度等特征参数,然后利用SVM对提取的特征参数进行故障模式识别,自动监测泵站离心泵故障状态。结果表明,应用设计方法在不同离心泵故障模式样本特征的类聚效果较好,故障状态监测准确率较高。

摘要：为加强大气环境污染有效治理,提高大气环境污染物浓度监测数据的准确性,可加强对红外光吸收法的运用,构建高灵敏度、非接触、无损的大气环境污染物浓度自动监测系统,为现代化城市建设中的大气环境污染监测与控制提供有效支持。文章围绕红外光吸收法的基本原理,从光学系统、进出气系统、数据预处理和浓度测量四个方面分析系统功能模块设计方法,经过自动监测效果检验发现该系统在实际应用中可对一氧化碳、二氧化碳等常见大气环境污染物浓度实现准确监测,以供参考。

摘要：为了提升传统电力设备状态自动监测方法的监测效果,提升监测精度,文中研究基于模糊层次分析的电力设备状态自动监测方法。首先,确定电力设备状态评价指标的设计原则,构建电力设备状态数据评价指标,建立电力设备状态的模糊关系矩阵;其次,通过层次分析法确定各指标的权重;最后,利用模糊算子计算电力设备状态定量结果,并将结果反馈给用户,完成电力设备状态自动监测。实验结果表明,应用该方法的电力设备状态监测结果符合实际情况,证明该方法用于电力设备状态自动监测有助于发现设备故障。

摘要：常规的电力系统自动监测方法以电力系统异常信号特征提取为主,经常出现电力系统监测失误的问题,影响其正常运行。因此,设计了基于无线传感器网络的电力系统自动监测方法。部署电力系统无线传感自动监测网络,在电力系统中选择合适的监测点,布置无线传感器网络节点,监测电力系统电压、电流等参数。基于无线传感器网络监测电力系统低频振荡,通过无线传感器网络监测到的数据,找出电力系统运行的周期性波动,进一步判断电力系统的运行状态。采用对比实验,验证了该方法的自动监测准确性更高,能够应用于实际生活中。