摘要：面对“低慢小”(Low Slow Small, LSS)无人机威胁挑战,反无人机雷达的关键作用日益凸显。在反无人机系统(Countering-Unmanned Aerial Systems, C-UAS)技术中,反无人机雷达作为C-UAS的核心传感器,承担着关键任务,包括探测和导引等。尽管其重要性显而易见,反无人机雷达设计仍然存在概念上的不清晰,例如如何定义LSS无人机目标,以及为何众多反无人机雷达难以探测无人机等问题。通过探讨雷达自动目标识别(Automatic Target Recognition, ATR)技术在反无人机雷达中的应用,从目标特性和探测技术2个方面明确了关键问题。强调了雷达探测的独立过程,将其分为“信号检测”和“目标识别”,并指出反无人机雷达的主要探测对象是LSS无人机目标。ATR性能等级被明确定义,涵盖了“Detection探测”“Classification分类”“Identification识别”“Description描述”4个等级。整合ATR功能显著提升了无人机的探测距离和识别能力,推动了反无人机雷达系统的性能升级。

摘要：基于模板的SAR目标识别需要存储海量的目标模板,给识别系统的设计和算法效率的提高都造成了严重的困难,而基于模型的方法克服了上述问题,并已成为下一代目标识别算法研究的热点。该文提出的基于圆周SAR(CSAR)回波模型的识别算法,从目标的3维CAD模型出发,利用弹射线原理构建目标的CSAR回波,并通过在线实时预测目标聚束SAR图像来完成识别。同传统的基于散射中心模型的算法相比,利用CSAR回波的算法不仅预测结果准确,而且算法简单高效。仿真实验验证了算法的有效性,并比较了相关算法的优缺点。

摘要：雷达自动目标识别算法的集成与评估对加快其实用化进程具有重要意义。在对目标识别系统进行模块化分解的基础上,以识别所利用目标信息为识别算法分类的依据,设计开发了工具箱式的目标识别算法集成系统,可为识别系统的设计提供常用的算法模块。通过引入效能评估,可方便加入使用者的经验知识,拓展了目标识别算法评估的内容,增强了评估系统辅助决策的功能,最后给出了完整的评估流程。

摘要：该文利用ALTERAAPEX/EP20K1500EBC652庞大的可编程资源,在其上重构设计了一卷积运算协处理器,通过ISA总线与以80X86为中央处理器的工业控制计算机耦合,设计完成了一完整可重构计算混合结构。应用该计算结构后,自动目标识别性能得到了很大改善,显著提高了计算效率。

摘要：提出了一种有实用意义的形态滤波神经网络模型及其自适应 BP学习算法。形态滤波网络的优化设计过程实际上是网络参数 (结构元素 )不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程 ,从而将目标客体的特征规律反映到网络结构上来 ,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。为结合运动图像目标的检测需要 ,采用了渐进收缩误差、适时校正网络权值的动态跟踪学习算法。通过实验结果可以看出 ,该算法不仅能适应复杂多样的背景环境 ,而且对运动目标的连续检测能力具有位移不变。

摘要：可配置计算思想的提出已有40多年的历史,国外学者在近十年来取得了实质性的研究成果,但该技术在国内的研究才刚刚起步。本文介绍了可配置计算技术的发展历程、国内外研究现状以及两种主要的研究思路—基于专用芯片和基于平台的研究思路,并对比了两种研究思路各自的优势。我们重点关注基于平台的研究思路,介绍了可配置计算的基本原理,分析了可配置计算系统的结构模型与计算模型,并提出未来基于平台的可配置计算结构应该是多个带有嵌入式处理器的FPGA以高速串行接口互联的拓扑结构。最后我们着重介绍了可配置计算在国内外自动目标识别(ATR)领域的研究成果和关键技术,并指出未来可配置计算技术在ATR领域的应用。

摘要：自动目标识别 (ATR)作为一个重要的研究对象 ,无疑是举世公认的高难度技术之一。自动目标识别框架是整个自动目标识别系统的基础 ,直接关系到系统的识别效率和实用化程度。本文从自动目标识别框架设计的目标与设计需求分析着手 ,使用可视化程序界面设计了框架的原型 ,同时帮助设计者进行选择和提供了改进优化的机会。该框架可应用于单个或多个算法 ,或是整个ATR系统。框架可以用于大的系统 ,而ATR只是其中一个部分 ,也可以嵌入到更大系统的框架中。

摘要：提出了一个高性能的自动目标识别算法，该算法基于遗传算法，在算法中需要提取目标的位移、旋转和比例不变特征。算法具有较强的容错性和抗干扰能力，不仅能够对各类形状有一定差异的目标进行分类，而且对部分缺损或有噪声污染的目标也能够正确进行分类。实验结果证明了算法的有效性。

摘要：针对复杂背景条件下的地面目标,设计一种基于模板匹配的前视自动目标识别模型。分析该模型的基本组成,对基准模板制备、算法识别策略等关键技术进行讨论,通过仿真试验进行验证分析。仿真结果表明:该模型是正确、有效的,可为相关研究提供参考。

摘要：电磁散射数据是目标识别研究的基础,但由于试验测量成本高、可重复性差等问题,空中目标电磁散射实测数据十分有限。基于去遮挡的N点模型和电磁计算数据插值研究了空中目标动态电磁散射数据仿真方法,设计了空中目标动态电磁数据仿真系统,该系统将电磁散射仿真与实际飞行场景相结合,支持场景自定义和空中目标三维模型库扩展。分析了飞机和巡航导弹2类目标仿真数据及成像结果,结果验证了仿真方法正确性和系统有效性,可为研究实际场景下的空中目标识别提供支撑。