摘要：提出一种基于自然语言提问的自动答疑系统的设计思想,引入Lucene的全文检索模型.采用浏览器/服务器模式,设计并实现基于Lucene的自动答疑系统,通过对提问信息进一步的加工和提取,可实现浏览、搜索、提问等功能.该系统能够胜任一定领域内的,基于自然语言的自动答疑需求,并充分考虑了系统的开放性和可维护性的要求.然而,知识库还不具备自动学习功能,且对用户问题只进行简单的关键词拆分,没有进行语义分析,这使得系统还不具有完全的智能化特性.

摘要：在现代远程教育中引入基于自然语言的自动答疑系统,不仅可以及时帮助学生消除学习障碍,而且也大大减少了教师的重复工作。文章分析了基于自然语言的自动答疑系统的设计思想,重点分析了设计的关键技术,并提出了设计的不足之处。

摘要：随着远程教育的发展,网络课程自动答疑系统的设计与建设已经成为学生和责任教师们共同的期望,本设计简化上海交通大学远程教育中心设计开发的AnswerW eb自动答疑系统数据库关联层级,通过修改原网页语言,创建问题数据库,实现关键词搜索数据库,查询问题答案;增加系统开放性,借鉴"百度"或者"google"等搜索语句,实现Internet站点资源搜索,扩大知识容量;关联BBS讨论区,使不能查询的问题提交教师,供教师完善问题数据库,同时在BBS论坛发布答案,供其他学生参考。

摘要：本文针对传统的基于布尔检索模型的自动答疑系统存在的不足,提出了开发智能型自动答疑系统的设计原则,阐述了该系统涉及的关键技术。在此基础上,作者提出了自己的系统设计架构,并进而提出了系统的优化策略。

摘要：针对目前国内答疑系统的不足,本文对网上自动答疑系统的设计进行了论述,提出了系统自动答疑实现和数据挖掘在数据分析处理中的应用。

摘要：简要分析了当前自动答疑系统的缺陷及其重要性,设计了一个基于Lucene的自动答疑系统。该系统充分利用了Lucene强大的检索机制,设计了针对于本答疑系统的专业词典,采用了当前最流行的二级哈希词典存储结构,同时提出了一种优化的最大匹配中文分词算法并应用到Lucene当中,弥补了Lucene自带分词器的不足。

摘要：根据学生在学习的过程中提出问题，教师占用大量课余时间解答，并且不能及时解答等问题，考虑利用目前普及率较高的基于Androld平台的3G智能手机开发智能答疑学习系统，在不受时空的限制下，建立专业词汇库，设计问题匹配算法，实现问题自动搜索，实时解答，从而减轻教师负担，增加学生学习兴趣，提高知识技能。最后，简单叙述了在实际设计开发中可能会出现的问题。

摘要：该文从系统设计，数据库设计，具体实现等方面介绍了一个基于知识库的自动答疑系统，该系统可以实现网络教学中的自动答疑，既增强的系统的实用性，又减轻了教师的负担，大大的提高了网络教学的效率。

摘要：文章论述了一个中文自动答疑系统的设计实现方法,该系统使用***3.5+C#语言开发,使用中文分词组件来理解拆分自然语言,并转化为关键字,再进一步使用SQLServer全文搜索技术进行全文查询得到相同或类似的问题-答案对。

摘要：简要分析了目前国内自动答疑系统的现状以及自动答疑系统在网络教学中的重要性,然后对全文检索引擎工具包Lucene进行分析,充分利用其在索引和检索方面的强大功能,对其在中文分词方面的薄弱加以完善,研究设计了一个在线自动答疑系统。