摘要：针对在混合式教学中线上学习环节缺乏学习跟踪反馈和个性化引导,以及目前多数OJ系统对学生在编程实验过程中出现的编译或运行错误缺乏及时有效指导的问题,开发了集在线交互式练习、自动评测、个性化学习状况反馈等功能于一体的计算机实验教学管理平台。平台主要特色功能包括两点:一是在线学习的过程跟踪个性化反馈。基于学生线上线下的行为数据,通过大数据学习,预测学生未来的成绩等级,结合可视化技术,向学生定期反馈个性化学习状况,对教学双方达到预警的目的。二是编程题的在线自动即时评判。通过检测学生代码的编译信息和测试用例信息,应用编辑距离,自适应给出学生代码出错原因并给出反馈指导,帮助学生快速找到代码出错位置并有针对地进行修改。该文重点介绍了其具体应用案例和应用效果。

摘要：C语言程序设计是一门公共必修课,课程作业多,教师批改压力大,且易受主观影响,造成较大误差。因此,使用PHP技术与MYSQL数据库,构建一个基于B/S结构的C语言作业自动评测系统,利用相似度匹配算法与正则表达式的结合实现程序的过程评分,加上编译评分与结果评分,最终实现程序作业的自动评分。

摘要：中国人民大学数据库系统概论课程团队自2016年4月先后在中国大学MOOC平台开设了数据库系统概论基础篇、高级篇、新技术篇系列课程。为解决数据库慕课课程的实验问题,该校的数据库系统概论课程团队自主设计开发了在线SQL自动评测系统,不仅支持学生在线完成实验,而且能够自动、实时、准确判分,同时,还为教师提供针对学生实验成绩和实验过程等数据的统计分析功能。

摘要：论述在线评测系统的重要性,对现有的自动评测、考试系统的优缺点进行了比较,进而对在线评测系统的功能和系统结构进行了设计,并对系统的核心功能进行了重点分析。

摘要：为应对越来越多人群的英语学习和考试需求,亟待研究一种高效的英文发音自动评测系统。传统的英文发音自动评测系统要求受试者根据指定的英文文本发音,采用英文发音完整度、韵律性作为衡量英文发音标准程度的主要特征,难以构建受试者相关的评测声学模型造成评测不准。针对此问题,设计了一种基于音素的英文发音自动评测系统。系统由语音采集与处理模块、英文发音评测引擎、发音评测显示模块三部分构成。语音采集与处理模块根据给定的英文发音文本将语音切分到音素,计算能够反映英文发音标准度和流畅度的评分特征。发音评测引擎根据英文发音评分特征构建与受试者相关的评测声学模型,并进行模型参数设置;发音评测界面主要负责英文发音评估分数的计算与显示,使用的评测方式是根据最小化训练集机器分与人工分均方误差准则优化评测声学模型。实验结果表明,所设计的评测系统评测结果与实际评测结果的相关系数为0. 98,有效提高了评测准确度。

摘要：物联网(Internet of Things,IoT)技术对各行各业的信息化、智能化管理起到巨大推动作用。在简要介绍了物联网的概念和体系结构的基础上,提出了一种基于物联网的电工考证自动评测及管理系统,阐述了整个系统的具体结构和工作流程。该系统由自动测评系统、数据上传网络及信息管理系统3个部分组成,分别对应于物联网的感知层、网络层和应用层。该系统的应用可有效地提升电工考证管理工作的效率和质量。

摘要：介绍了Moodle和OJ系统程序自动评测的基本原理及其采用的服务器集中评测架构,分析这种评测架构易出现资源瓶颈的原因,提出适应大规模用户量的分散式评测架构。充分利用机房学生机的资源,分散评测压力,消除资源瓶颈。提出针对图形用户界面GUI(Graphical User Interface)程序的管控模式评测方案,讨论C#语言GUI程序自动评测的关键技术细节,包括组合管控模块与窗体模块、管控模块内部逻辑和评测流程、管控模块读写窗体模块控件数据的方法、管控模块模拟触发事件的方法等。该方法在实际应用中效果良好。

摘要：文中针对格律诗自动生成进行了研究.首先根据创作者提交的若干关键词,利用主题模型进行扩展得到更多的主题相关词,然后通过语言模型自动生成首句.在此基础上通过统计机器翻译的方法生成后续句.在生成过程中,利用主题模型进行诗词的意境扩展,从而得到更加丰富的句子候选.该研究的主要特点和贡献是:首先提出以统计机器翻译为理论基础,将格律诗的上下句关系映射为统计翻译模型中源语言与目标语言的关系,设计了融入诗词领域知识的统计机器翻译模型.其次主题模型用来在生成过程中进行词汇集扩展,从而加强了诗词的主题及意境.另外文中还论述了基于BLEU的诗句生成的自动评测方法,并配合所设计的人工评价标准,形成了比较完备的诗词评价体系.实验结果证实了该方法的有效性.

摘要：通过分析流水线CPU设计实验教学中面临的难题,建立了以微观具象、高阶综合为特色,从原理导学到工程实践的“一站式”流水线CPU设计关键技术虚拟仿真实验教学平台。该平台能够直观生动地展示指令在流水线CPU中的执行过程,支持汇编程序、硬件描述语言程序自动评测,具有良好的教学性、先进性、创新性、综合性和可扩展性。该平台对于提升学生的计算机系统实践能力、培养解决复杂工程问题的能力有较好的效果,具有推广使用价值。

摘要：程序设计是大学生的必修课程,在教学过程中需要快速准确地对程序进行评测,并将结果及时地反馈给学生,对程序进行自动评测是最有效的解决方案。结合软件测试中黑盒测试的特点和在线系统的优点,探讨了黑盒测试技术如何应用在程序设计的辅助教学系统中,并在.NET平台下实现了一个具体的实例。