摘要：为实现从UML(unified modeling language)模型中自动识别出相应的设计模式,提出一种基于改进的模板匹配的设计模式识别方法。针对传统最短距离模板匹配算法存在的问题,给出一种改进的算法,提出基于该算法的设计模式自动识别方法。给出一个识别实例,实验结果表明,该方法可以实现设计模式的自动识别。

摘要：介绍了在工程机械选型设计过程中，当发动机选定后，从变矩器数据库中自动识别满足设计要求的变矩器并求解最优解的模型。

摘要：针对复杂生产过程中的工况识别问题，利用了模块化的设计方法，将其分为离线建模模块和在线决策模块．建模模块采用自适应延时神经网络构造各类工况相应的预测模型，决策模块通过计算未知工况序列相对于各类预测模型的匹配程度判断其所属类别．

摘要：词类识别是自然语言理解和分析的基础。本文应用SNOBOL 模式和模式匹配理论,根据德语词形的屈折变化,研究并实验了德语词类计算机识别的可能性.设计软件的识别正确率超过95%.

摘要：为了对城市轨道交通枢纽通道内的集聚型异常事件进行合理的疏导和客流组织,保障城市轨道交通枢纽的安全、高效运行,本文提出了一种通道内行人集聚型异常事件的自动识别算法。该算法首先通过对通道客流基础数据平稳性和突变性的分析,创建了一种兼具平稳性和突变性特征的新数据类型,然后基于双截面客流数据设计了自动识别算法的关键参数—偏移空间差值。最后通过对关键参数变化特征的分析,建立了通道行人集聚型异常事件自动识别算法。仿真试验结果显示:该算法的检测精度为100%,反应时间均值为65 s,表明该算法对通道行人集聚事件有极强的自动检测能力和较短的反应时间。

摘要：介绍了开发基于对象的图形扫描矢量化所要解决的一些问题 ,并描述了 Auto CAD图像处理的原理。设计并实现了基于对象的扫描等高线图自动识别系统。

摘要：为解决通用中间件与应用层缺乏关联的问题,提出一种基于离散过程跟踪的自动识别处理中间件。给出中间件的体系结构,设计数据计算服务算法,采用面向服务架构,提供数据读入接口,以此实现数据过滤、Web计算服务、数据访问适配器、消息事件等功能。实验结果表明,该中间件具有较好的适应性。

摘要：将生产线所加工的产品质量数据所生成的控制图的各种异常形态进行归类,建立相应的数学模型和异常模式集,同时也对变速器生产线上的常见故障进行归类并建立相应的故障集,并在异常模式集与故障集之间建立模糊关系模型,依靠计算机进行自动识别,完成生产线常见故障的快速诊断。实例运行表明,该方法是可行的、有效的、达到了系统的设计要求。

摘要：以注塑制品的四种常见表面缺陷(油污、点缺陷、压痕、划痕)为研究对象,设计了基于机器视觉技术和图像处理技术的自动识别系统,对注塑制品表面缺陷进行检测。介绍了软件系统结构及人机界面设计,并对图像处理的实验结果进行了讨论,制品缺陷的平均识别率达84.44%。系统在解决传统检测方法难题的同时,提高了注塑制品表面缺陷识别的准确性和自动化程度。

摘要：本文用对比方法证明了石墨化过程冗余电量的存在 ,提出了微机自动识别冗余电量的软件设计思想 。