摘要：目前城市建筑垃圾大量持续产生且堆积严重,利用率较低同时危害城市生态环境。建筑垃圾的识别是实现建筑垃圾分割、提取以及监测的技术基础,但由于建筑垃圾本身的复杂特征和遥感影像的尺度差异、光谱差异等因素导致其识别和监管困难。提出了一种利用迁移学习再训练模型来实现自动识别建筑垃圾的方法。首先根据建筑垃圾的典型遥感特征构建样本库,样本库包含30292张建筑垃圾和110110张典型地物在内的共计140402张样本。之后基于国际先进的深度学习环境Tensorflow,利用迁移学习在模型的最后一层重新输入了建筑垃圾等6类训练数据集,对Inception-V3模型进行了再训练,在较短时间内得到了建筑垃圾识别模型。随机抽取6016张样本构成验证集逐个输入建筑垃圾识别模型,统计验证样本的模型识别结果构成混淆矩阵,得出该模型对所有地物的整体识别率K为97.43%,Kappa系数Ka为0.96,模型识别建筑垃圾的识别精确度Pv为99.10%,识别灵敏度为94.88%。与传统的航片监测、实地考察等纯人工识别方法相比,该方法所需时间较短且识别精度较高,有利于实现建筑垃圾的全过程实时监控和精准管理。

摘要：利用江苏南京2009-2012年天气雷达数据结合地面自动站风场资料分析江苏沿江地区阵风锋变化特征、阵风锋弧长与移速关系,及其在雷达反射率因子图像中呈现的总体、局部特征,详细分析了三种窄带回波回波带反射率因子分布特征。通过设计反映回波带平坦性的计算方法实现定量分析窄带回波分布异同功能。根据回波带径向波形特征判断径向波形的波宽、波峰个数、波峰阈值和波形双边梯度等特性,实现阵风锋径向波段识别。在对反射率因子图像预处理基础上,结合回波平坦性测试方法和阵风锋径向波形识别算法达到自动识别阵风锋回波的目的。识别效果表明:回波带平均值>5 d BZ的独立阵风锋回波识别准确率达87%以上,回波带平均值>10 d BZ的混合型阵风锋回波识别准确率达89%以上。对弱阵风锋识别成功率仍较低。

摘要：针对机械工业产品轮廓中对称约束特征,该文提出了基于特征匹配的二维图像对称轮廓自动识别方法。基于轮廓点云数据分割和型值点方法提取特征点,研究轴对称和旋转对称图像特征点的不同分布规律,判别对称类型;采用转动惯量法和周期法求取对称轮廓特征描述参数作为轮廓整体约束优化求解参数;实例表明:文中方法能够有效地自动识别对称轮廓及其类型,提取出对称约束特征。

摘要：土地利用基础图件建库是国土资源信息化和“数字国土”的重要组成部分。在传统建库过程中,图件上的大量注记主要是人工识别、手工录入到数据库中,影响了数据库建库的进度,并使数据库质量难以保障。为此提出了扫描图件数字注记自动识别与属性自动入库技术流程和方法,设计开发了较为实用的软件。在包头市土地利用详查数据库建库中的应用表明,上述技术方法合理,注记自动识别精度在87%以上,属性的自动入库准确率超过90%,具有较高的实用价值。

摘要：[目的/意义]政策工具的识别与分析是政策研究的重要手段之一。此项工作目前多以人工开展。本文运用深度学习方法进行政策工具的自动识别,以期提高政策工具识别的效率。[方法/过程]设计与实施政策数据采集与清洗——政策工具人工标引——模型训练——结果解读的政策工具自动识别的实验流程,并以北上广贵四地的政府信息公开政策为例,对比传统机器学习方法和深度学习方法在政策工具识别任务上的性能表现。此外,提出整合政策全局信息进行各段落政策工具识别的方案,并通过实验证明方案的有效性。[结果/结论]深度学习模型CNN在全量测试数据上达到76.51%的准确率,整合全局信息的CNN模型达到77.13%的准确率。而仅对模型的高置信度结果进行评估发现,整合全局信息的CNN模型在其中55.63%的测试数据上准确率达到了95.44%。该准确率已经达到了实用的要求,表明超过一半的政策工具标引可以借用模型的高置信度结果,无需人工复核。基于深度学习方法研究政策工具的自动识别取得较好的效果,提升政策工具标引的效率,为大数据量的政策工具自动识别提供正面经验。

摘要：分支是机构综合和设计中最重要的问题之一。基于关节旋转空间的概念提出了平面七连杆机构分支的分析和识别方法,讨论并分析了它们的关节旋转空间、分支曲线以及分支的特点及形成。利用此方法,将平面二自由度七连杆机构的分支分为两类,且这两种分支可以通过计算机编程自动识别。运用VC++计算机软件将此算法编制成程序,并绘制分支图形。通过对分支图形的分析,使七连杆机构的可动性分析的结果更直观,所有的七连杆机构的可动性信息都可以通过此软件自动获取,从而实现了对平面二自由度七连杆机构的可动性自动识别,为二自由度七连杆机构或并联操作器的设计提供更好的工具。

摘要：分析了ＤＯＳ下的可执行程序的结构特点，研究了通过自动识别程序的引导执行模块以判断与源对应的代码区的方法和技术，定义了一种模式语言以描述各类引导执行模块的模板。

摘要：以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的自动分类识别提供了理论依据和技术支持 ,也在计算机图像识别领域做出了新的尝试 .

摘要：本项设计一种电路简单、自动化程度高、安全快捷的红绿灯自动识别装置。介绍了以JN5148芯片为无线传感器网络实现数据无线传输的方法,每个路口的Zigbee端定时向空间发送一个数据包,当车载中的接收端接收到数据包时,便能通过ID字节判断出该数据包指示的是哪个路口的红绿灯信息,然后进行车辆与路口距离的检测并将信息通过OLED显示,从而实现了对红绿灯信息的自动识别。

摘要：火药的装药量决定了弹丸的射程,同时也是影响火炮身管寿命的重要因素,因此大口径火炮的装药号是火炮射击时需要记录的重要射弹信息之一,针对部队火炮射击时人工记录的装药号数据不可靠的问题,设计了火炮发射装药号自动识别记录装置,该装置由测试火炮后坐速度的传感器测试系统和进行装药号等效转换的运算系统构成,实践表明传感器测试系统能够成功的测量火炮后坐速度,同时装药号等效转换运算系统的计算误差非常小,能够满足精度要求,利用该装置能够可靠地识别大口径火炮的发射装药号。