摘要：结合德兴铜矿生产实际 ,介绍了卡车调度系统的发展历史 ,系统组成部分。重点阐述了卡车调度系统相关的 3种算法 ,即适应矿山配置形态变化的最佳路线 (BP)算法 ,适应时间相关变化的线性规则 (LP)算法 ,为实现实时调配的动态规划 (DP)

摘要：传统电力实施平衡调度模型进行电力自动应急调度时,未考虑输电裕度和应急物资的分配问题,实施电力应急调度成本高、效率低,造成地震区域的经济财产损失增加,因此,设计地震区域的电力自动调度应急双层模型,采用上层模型—增强电网输送能力的自动应急调度模型,依据多断面静态安全协调模式的输电裕度和灵敏度与电力实时调度决策获取不同发电机调节量,对不同发电机调节量通过多断面综合协调模式实施多目标优化,获取发电机使用的最优解,增强电网输送能力;通过下层模型—电力应急资源调度模型,采用电力应急资源调度最小成本目标函数,依据各电力资源存储中心配送到故障现场的资源量小于存储量的原则,塑造电力应急资源数量约束条件,实现电力应急资源的调度成本最小化。实验结果表明,所设计模型使电力系统获得较高的输电裕度,提高了电力自动调度应急的综合能力。

摘要：针对传统电力营销计量生产自动调度系统稳定性差、运行效率低等问题,设计了一种新的调度系统。在物联网环境下对系统的硬件和软件进行设计,硬件部分主要分为基础资源层、平台业务层、界面呈现层三个平台,通过网络拓扑结构实现正常运行,对负载均衡服务器和业务子系统进行重点设计;软件利用编码、调度、备份、显示四步完成。与传统调度系统进行实验对比,结果表明,相较于传统调度系统,物联网环境下设计的电力信息调度系统稳定性更好,系统的运行效率更高。

摘要：由于系统调度旅游路径时,部分景点游客数量较多且排队等待时间较长,为缩短行走和排队等待时间等问题,对基于全局寻优的旅游路线自动化调度进行系统设计。选取嵌入式中央处理器作为核心器件,采集游客行走速度和位置信息;分析游客偏好、景点拥挤程度与旅游感受的关系,结合游客感受和旅游成本,计算游客旅游效用值,采用蚁群算法将效用值作为蚂蚁信息素强度,全局寻优景区内的最佳旅游路线。实验结果表明,采用该方法的设计系统平均行走时间为46.7 min,平均排队等待时间为28.1 min,设计系统调度路线下的游客行走时间、排队等待时间最短,减少了游客时间消耗。

摘要：阐述常用的人工智能控制算法,探讨微电网自动调度模型与优化方法,介绍其基本框架、基于人工智能的微电网调度策略设计、调度优化算法的实现与性能评估,并进行实验验证与结果分析。

摘要：一、概述在大型计算机上,由于中央处理机实现了电路集成化,中央周期可达200毫微秒。相比之下,它的容量为26万的磁心存贮器的存取周期与中央周期相差近乎一个数量级。这就提出一个问题,如果仍按一级存贮的思想设计整机。

摘要：针对矿山无人运输系统的业务场景,设计了一个应用于此场景的调度算法,减少了铲车互等现象,最大程度地发挥了铲装挖掘能力和矿卡运输能力,同时保证了卸料点的品位满足配矿计划的要求。在此基础上对算法进行数学建模,利用面向对象编程的思想构建了数据对象,并阐述了算法实现。算法实现过程中考虑了实际矿山生产条件复杂而导致的数据波动,适应了复杂的生产场景。最后通过自动化测试和矿山实测证明了算法的有效性,并达到良好的应用效果。

摘要：针对传统自动调度方法存在任务调度速度慢的缺点,为了加快智能电网任务调度的速度,提出了基于态势感知的智能电网自动调度方法。先对智能电网网络安全态势感知进行了论述,明确了调度的评估方法,基于智能电网网络安全态势感知过程,完成了智能电网的网络安全态势评估;接着对先进先出调度算法的优缺点进行具体分析,得出任务调度算法设计流程,完成智能电网任务调度算法设计;最后通过智能电网自动调度的总体框架思路,设计了自动调度流程,实现了基于态势感知的智能电网自动调度。结果显示,基于态势感知的自动调度方法比传统自动调度方法调度任务的速度快。

摘要：针对电源可控性下降所带来的互联网数据长时间失活问题,设计了一种新型多区互联电力协调分散性风险自动调度系统。在多区互联协调框架中,规范电力数据源与电力数据的接口形式,调节自动调度子模块的运行效率,完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,确定电力风险的严重度函数及分散性风险参数,联立上述参数计算结果确定电力调度数据库的存储极限条件,完成新型系统的软件运行环境搭建。对比实验结果表明,与传统电力风险调度系统相比,应用新型多区互联电力协调分散性风险自动调度系统后,电源可控性下降情况得到有效调节,互联电网数据的失活时间从70 s下降至25 s左右。

摘要：为了有效提高当前电力系统配电网电力负荷承载能力,设计了电力系统配网长期电力负荷自动调度方法。通过数据高维空间映射,对当前电力负荷数据进行聚类,重组当前电力系统配网联络线结构,解决原始联络线与聚类负荷不兼容问题,对当前负荷聚类数据离散化处理,并利用分项法结合当前调度路径,设计决策树模型,完成电力负荷自动调度。实验数据表明,设计的电力负荷自动调度方法聚类有效性较高,当前电力系统配网负荷上限提高了27%,负荷下限提高29%,有效提高了当前电力系统配网负荷承载能力。