摘要：配电网的高效运行离不开精准的负荷预测和优化调度。文章提出一种创新的配电网长期电力负荷自动调度方法,融合了先进的人工智能算法和电力系统分析理论。通过构建多时间尺度的负荷预测模型,结合潮流计算、状态估计和故障分析,建立了多目标优化的调度模型。针对不同应用场景,设计了基于负荷预测、电价成本和电力市场交易的调度策略。仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性,为配电自动化、智能电网和能源互联网的发展提供了新思路。

摘要：以国内某汽车生产车间项目为基础,设计开发了基于MES自动化与施耐德EcoStruxure系统平台相结合的生产线自动调度系统。根据车间的生产实际和工艺流程,提出并建立了完整的生产线自动跟踪和控制以及PBS库区自动调度为一体的解决方案。该项目的成功投运,极大地提高了车间生产的自动化管理水平,促进了企业的综合实力。

摘要：本文研究分析了大型企业私有云应用资源管理特点,参考国际领先的自动化流程编排软件的架构和功能,设计并开发云计算管理平台的应用资源自动调度技术。通过应用系统模板定制、应用运行指标监控和关联分析、IP地址和负载均衡资源自动配置等关键技术,降低了大型企业建设生产级私有云的成本。

摘要：由于传统方法对电力应急资源调度用时较长,调度效果比较差,提出基于需求响应的电力应急资源自动调度方法研究。通过对电力应急资源需求评价,确定应急资源需求点优先级,以应急资源达到需求点用时最短以及调度成本最小建立目标函数,并设定约束条件,采用回溯搜索算法对函数迭代计算,输出最优电力应急资源自动调度策略。经实验证明,该设计方法调度用时比较短,调度效率较高,具有较好的可行性与可靠性。

摘要：新型电力系统机组的出力波动会使负荷预测计划出现很大偏差,造成传统调度方法的风电消纳能力较差,为此,本文提出新型电力系统多时间尺度自动调度方法。预测新型电力系统负荷,根据预测数据建立一种以系统运行成本最小为目标、功率平衡为约束条件的调度模型,该模型利用多时间尺度的滚动优化最小化预测误差的影响,求解模型实现新型电力系统自动调度。实验结果表明,设计调度方法下新型电力系统多形式储能协调互补,起到降低弃风率,提升电力消纳能力的作用。

摘要：常规的配电网长期电力负荷自动调度方法主要使用峰荷能量削减模型进行调度求解,易受电力负荷转换作用的影响,导致电力负荷峰谷差过高,因此,需要设计一种全新的配电网长期电力负荷自动调度方法。根据相空间重构理论预测了配电网长期电力负荷,构建了配电网长期电力负荷自动调度模型,生成了电力负荷自动调度策略,从而实现了配电网长期电力负荷自动调度。结果表明,设计的配电网长期电力负荷自动调度方法的调度电力负荷峰谷差较低,证明其调度效果较好,具有可靠性和一定的应用价值。

摘要：为抑制大规模光伏电网发电功率波动,提高光伏电网的稳定性,本文提出了功率波动自动调度方法的设计研究。首先,将最小化光伏电网发电功率的差额波动作为调度的目标,并构建相应的目标函数;其次,为确保目标函数的合理性,设置约束条件,并对约束条件进行适度放宽处理;最后,通过设定功率波动平滑调度域,实现了功率波动的平滑自动调度。通过实例证明,使用新的自动调度方法后,光伏电网发电功率的波动上限降低,成功抑制了功率波动,提升了大规模光伏电网的稳定性和可靠性。

摘要：本研究旨在探讨基于深度学习算法的电力系统自动化调度方法,具体构建了电力系统自动化调度模型,并通过Actor-Critic(AC)算法和改进的异步优势Actor-Critic(A3C)算法优化调度策略。研究通过模拟实验验证深度学习算法在电力系统调度中的有效性,实验结果表明改进A3C算法在电力供需匹配和系统稳定性方面表现最佳。

摘要：为解决目前计量检测业务流程复杂,环节繁冗,提高检测效率,本文结合现有业务管理模式及业务软件,设计了包含业务咨询、业务管理以及资源管理等功能业务自助平台,本文对平台进行了详细的功能设计及实现方案,为客户提供便捷的业务咨询途径,自动调度安排检测任务,提高检测资源的利用率,降低用户检测成本、提升检测资源配置效率、实现多角色间协同工作。

摘要：阐述配电网调度中的风险,完善配网调度工作的管控措施,设计智能配电调度系统,从而根据配电网运行的实际情况,实施智能化的电力调度,减少人为因素的影响。