摘要：自动谈判是商务活动中最富智能性和创造性的环节,是智能商务模式中亟需解决的关键技术.主要讨论了基于辩论的自动谈判问题,提出了相应的谈判模型和谈判Agent的体系结构模型,并详述了辩论式谈判机制,最后设计了一个辩论式谈判实例.

摘要：由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低,结合人工蜂群算法的原理及求解流程,给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式,融合符合实际的商务谈判方式,着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合,以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比,验证了该模型的有效性。

摘要：针对现有电子商务自动谈判系统存在的不足,将Agent技术应用到双边自动谈判,重点研究基于Agent的电子商务自动谈判模型、谈判策略和学习机制。提出改进的自动谈判模型、基于多种策略的综合谈判策略,设计基于强化学习的学习机制。实验结果表明,基于强化学习的学习机制能大幅提高自动谈判的效率。

摘要：针对目前缺少从用户的个性化服务需求到主体服务实现角度设计的通用框架的问题,给出一个通用的个性化自动谈判框架。提出用户个性化服务需求转换为主体服务实现的方法和主体谈判服务的实现步骤,通过一个典型案例的实现与分析结果表明,该框架具有较好的实用性。

摘要：针对旅游服务企业间的自动谈判问题,引入规则推理和案例推理技术,提出一种新的自动谈判系统。对存在契约规则的谈判活动,引入RBR技术利用契约规则简化自动谈判过程;对不存在契约规则的谈判活动,引入CBR技术利用谈判案例库中的相似案例提取自动谈判策略。详细阐述了该系统的总体框架、自动谈判流程、谈判知识库和核心Agent的设计。

摘要：类似旅游服务企业这一类具有服务链合作关系的企业,其谈判活动具有谈判内容相对规律、谈判决策易于规则化和案例化的特点。针对这些特点,引入RBR和CBR技术,将其融合运用于构建一种面向旅游服务企业的自动谈判模型。着重对引入两种技术后的自动谈判框架、自动谈判策略和自动谈判协议进行了分析和设计。

摘要：鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,建立了基于时间约束的多边谈判模型。最后,设计和实现了一个原型系统。

摘要：针对目前Agent模拟人的信任评价研究不够深入的现状,首先根据情绪认知模型(ortony clore&collins,OCC),将基于Agent的情感细分为5个等级,引入情感度量因子,采用模糊隶属度函数对其算法进行构建;其次,采用灰色关联分析法评价各信任指标,并通过熵权法计算相应权重,构建了综合信任评价算法;综合以上研究,提出了基于Agent的综合信任评价的情感劝说模型,并以北京市碳排放权交易为背景,设计了相应算例,对以上研究进行了验证和分析;最后对结论进行了归纳和梳理,并给出了下一步研究方向。

摘要：电子商务活动中,买卖双方由于需求进行重复谈判的情形广泛存在。利用Agent在以前谈判做出的让步和对手合作度评价形成多议题重复谈判策略,一方面使用让步度计算以前谈判中Agent所做出的让步,形成下次谈判中对提议的评价标准;另一方面通过对手的合作度决定下次谈判中对其的补偿程度,使得Agent能够对自己的所得到的补偿在以后的谈判中给予让步,形成一种稳定高效的谈判环境。

摘要：从谈判支持的理论基础及发展和谈判支持、智能谈判的现状分析入手,结合网站开发的特点和相关软件,详细地分析了系统需求,在此基础上论述了谈判支持系统的设计思想、总体结构、功能以及实现方法。