摘要：随着社会思想解放和传媒技术的发展,自拍已成为一种重要的社会行为,深刻而广泛地影响着民众的日常生活。文章采取正反透视的写作思路,以绘画艺术史和视觉文化两条路径,从自拍的发展脉络、自拍的社交展演以及自拍的文化形态、商业化表达等方面探析了自拍背后的权力转移和文化意涵。文章提出,作为一种身份和权力的表征,自拍虽然使个体获得了巨大的个人权力和表达自由,但在消费社会,自拍同样存在被商业利益绑架、沦为资本逐利的工具以及个体权力被滥用的风险,需要引起应有的重视和警惕。

摘要：从集体大合影到个人自拍,展现了身体观念与自我变迁的历史,显示出身体是如何被集体意识所规训,抽象的身体观念如何被资本的动态逻辑所瓦解,而转化为感性身体观,以及资本逻辑又如何试图给人们重新强加一个规训王国;也显现出自我意识的变化,从“我是什么”到“我可以是什么”的过程无疑是现代自我意识的觉醒,然而也是他者凝视的结果。

摘要：在手机圈,总有一些耳熟能详的系列手机令人过目难忘,就比如vivo旗下的S系列,每次提起它的时候总会令人想起其轻薄的外观设计和出众的人像自拍能力。从vivo S1就掀起的“自拍风暴”如今已席卷至S12,那么在这台最新的vivo S12 Pro上,我们能看到vivo有哪些关于自拍的新思考呢?

摘要：身体作为当代自拍摄影中重要的主题之一,不仅承载着社会、历史属性,更是艺术家们寄托情感的载体。而自拍是直接进行自我表达的一种媒介,因此分析自拍的概念,以当代自拍摄影中的身体表达为切入点,探讨自拍中身体表达所折射出的心理。

摘要：现代手机照相美颜技术的功能性普及,催生了影像群像化的景观社会,这是否意味着自拍现象促使大众审美素质得以提升?其结果并非如此,自拍塑造的亦真亦幻的自我形象是拍摄主体将身体作为公众形象的媒介的特殊表达,通过对肉身形象的修颜美化,实现理想的自我形象的社会传递。为了避免让人们陷入泛滥式的“失真”和身体的“不在场”境遇,文章从感官层面、心理层面和信息技术层面进行分析,通过对身体物体性的认识,理解内心自我的表现和客观真实性的关系,从而反思自拍现象是否落入流行文化的规训等问题,揭示自拍现象背后流行文化规训身体的现实,启示人们发现生活本真。

摘要：自拍是时下比较流行的一种摄影形式，它提倡运用各种摄影技巧和另类的拍摄角度，来呈现自我或渲泄情感。

摘要：自拍是发端于画家"自画像"的一种艺术行为,伴随着摄影、电子信息等技术的发展,已演绎为一种艺术形式,并逐步发展为全民式的"网络自拍"。自拍的根源是人类认识自我、探索自我、展示自我、追求自我意识的彰显,是结构主义的后现代文化反中心、反权威、反二元对立的一种具体表现。自拍作为通俗文化的一部分,有利于促进亚文化的繁荣,但只有"健康向上、富有创意"的部分,才具有顽强的生命力,并部分融入主流文化中去。

摘要：人如何观看自我?这一始终困扰人类的哲学问题涉及对自画像及其传播实践的观念史研究。从早期的自画像到如今的数码自拍,人类不断探索“观看自我”的技术方案及实践。将自画像置于米歇尔·福柯提出的“自我技术”理论话语中加以考察,有助于我们更好地认识自画像的视觉实践过程。自画像的“出场”,源于人们对镜子观念的认知转向,即从光学意义上的“幻象之镜”转向了宗教意义上的“神启之镜”,这使得自我观看行为从禁忌转向公开,由此诞生了作为自我技术实践的自画像。在历史演进脉络中,自画像经历了“与神同形”“平凡的英雄”与“艺术的自我”的观念流变过程,而每一种观念意味着不同的塑造自我、转化自我的认知及行为。进入数字媒体时代,伴随着作为“数字自画像”的自拍迅速崛起,人与技术系统组成的“社会技术网络”铺设了一种崭新的自我观看的主体经验和自我塑造方式。

摘要：随着智能手机的普及与图像处理技术的不断进步,自拍(selfie)已经逐渐成为一种消费者用以展現自我的潮流。本研究以Ajzen(1985)提出的计划行为理论为基础,并且加入自我概念予以延伸,进而探讨消费者的自拍行为。本研究收集了202份消费者的问卷进行分析,研究发现自拍态度、主观规范会对自拍意向产生正向影响,而自拍意向会对自拍行为产生显著正向影响。并且,主观我、社会我以及理想我皆会对自拍态度产生正向影响。最后,本研究进一步讨论消费者自拍行为的研究与营销意涵。

摘要：随着智能移动终端的发展及摄像镜头的小型化,自拍变得越来越流行。如何设计新型自拍交互方法使得用户在自拍过程中能够自由、实时地控制相机是自拍相机交互界面的关键问题。提出利用基于视觉的运动手势交互界面的新方法,使自拍过程中用户只要挥一挥手臂就可以实现与自拍相机的交互功能。使用手势交互的方法,用户可以把相机放在任意的平台上,自由地摆出各种自拍姿态,增加了自拍的丰富性,提高了用户体验。主要提出挥手及画圈两种交互手势,通过组合应用可以实现丰富高效的自拍交互控制功能,如快门控制、白平衡,曝光度等。手势的识别利用相机摄像的实时图像进行处理,采用稀疏光流算法来识别运动手势。用户评估实验表明,所提出运动手势自拍交互界面具有较好的交互效率以及良好的用户满意度,两种手势的识别效率约为85%。