摘要：文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统T细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复系统中的文本特征向量进行分类.分类后得到的有用文件用于系统中的信息恢复.实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯分类器比较,该方法具有更高的分类准确性,不仅验证了免疫阴性选择分类器的良好性能,同时也提高了信息恢复准确性.

摘要：基于生物免疫反应的电流控制原理,设计了免疫PI电流控制器,同时结合变速积分的方式,对永磁同步电动机驱动系统进行控制。

摘要：针对传统计算机安全防护理论的不足,提出了一种采用生物免疫思想解决主机安全问题的方法。该方法确定了主机免疫系统的目标,即实现自适应分布式主机安全防护,设计了主机免疫系统的结构框架,对各组成部分进行定义和描述,同时给出了生物免疫系统与主机免疫模型组件映射关系表,在此基础上提出了系统的数学模型并讨论了模型的重要特征,重点对分布式特性、协同刺激和多样性进行了分析。讨论与仿真结果表明,该设计基本达到主机免疫系统模型的5项设计目标。

摘要：本文首先给出了自然免疫系统和入侵检测系统的定义,研究了自然免疫系统的工作机理,对比了自然免疫系统与入侵检测系统的异同。并在此基础上提出了构建一个基于免疫机理的入侵检测系统的设计思路。

摘要：为了改变传统防火墙静态的缺点,在计算机免疫学原理的指导下,通过借鉴自然免疫系统特征,提出了免疫防火墙模型。该模型是两层结构,第1层采用传统的防火墙技术,第2层是基于免疫原理的免疫层。免疫层采用规则树编码的识别器,通过在self、nonself集上进行学习和识别训练,获得self、nonself的主要特征,产生动态规则,即免疫层的免疫(淋巴)细胞,以自适应的方式阻拦非法数据,并利用演化计算对识别器进行演化。该防火墙模型具有一定的自适应性和动态性。

摘要：提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。最后, 算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化, 优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面, 并且把算法与某些混合遗传算法进行了对比实验, 表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。