摘要：涅兹道夫斯基是20世纪美国著名的木刻版画家。作为一名前苏联的移民者,涅兹道夫斯基将欧洲主流文化和美国本土文化融合在他的自然图像形式中,尽管其创作灵感主要来自于现实主义的传统艺术,但其艺术创作又不同于西方传统艺术。尽管涅兹道夫斯基身处于美国,但其版画创作又不同于美国主流的版画形式,他更集中精力去研究各种形态的动植物图像,更趋向于中国文人崇尚的自然风貌。涅兹道夫斯基将这些自然物象进行艺术上的简化和抽象,形成了不同于以往的木刻版画风格。

摘要：提出了一种全变分流边与M^(2)GGD概率密度分布相结合的自然图像分割方法。由于自然图像经常受噪声的污染,导致分割的区域结果视觉效果差,而区域间的边界具有较好的非同质区域区分能力,于是提出了利用全变分流来提取边界,并结合M^(2)GGD概率密度分布构建具有空间约束能力更强的图像分割方法。由于其能量最小化是NP难问题,通过设计最大期望最大似迭代优化方法,将待优化模型的区域项和边缘项,分别转化为多层图割模型的t-link以及n-link,并利用最大流/最小割算法,可求得全局近似最优解。最终,通过在合成的噪声污染图像以及自然场景图像上进行实验对比与分析,实验验证了提出的方法具有较好的抗噪能力,较高的量化准确率,且最终分割的结果接近于地面真实分割结果。

摘要：为了探究大鼠对自然图像的认知效果以及在自然图像认知过程中上丘(superior colliculus,SC)神经元的恐惧信息编码机制,采用条件性恐惧联结训练方法,设计了基于三种不同情感属性自然图像的实验方案(恐惧:“蛇”、中性:“树”、奖励:“鼠粮”),对大鼠进行了视觉认知训练。首先,从行为学分析了大鼠对具有不同情感意义自然图像的认知效果;其次,采用第一动作电位延时(first spike latency,FSL)以及Spike(峰电位)平均发放率两种编码方法,研究了大鼠上丘神经元在自然图像认知学习过程中的恐惧信息编码机制。结果表明,大鼠对奖励、恐惧、中性三种图像的抉择正确率分别在第6、22、26 d达到了75%基准线。训练后,在恐惧图像的刺激作用下,大鼠上丘神经元集群的平均FSL值显著低于训练前,且神经元集群的Spike发放率显著提高。这些结果揭示了恐惧信息能够激活大鼠上丘脑区,并通过SC脑区实现恐惧信息快速传递与表征。

摘要：为了解决混杂文本的自然图像水印去除问题,提出一种可见水印去除算法。该算法通过批量分类文件、锁定水印范围、规模化处理图像,形成端到端的便携式结构。经实验验证,该算法可以精确检测水印位置,并批量处理含水印图像样本,且对于水印文本与图像文本混杂的背景有高效处理结果。相较于其他方法,该算法可以更好对自然图像的文本水印进行去除。

摘要：在丝路史诗中,自然图像隐喻格外典型。丝路史诗中的国家、民族、人与自然界的山河、动物、植物等自然图像在本质上相通。这既表现在两者都遵循周期性发展规律,也表现在两者内部辩证、复杂的生命形式。因此,丝路史诗将山河自然图像类比为国家,将动物自然图像类比为民族,将植物自然图像类比为人,这说明,无论是国家的山河自然图像隐喻、民族的动物自然图像隐喻、人的植物自然图像隐喻,都具有跨越时空的历时和共时的双重意义。可以说,丝路史诗借自然图像将“言说”达到了“图说”的效果,自然图像“图说”的画面感和空间性填补了“言说”的缝隙,从而使丝路史诗文本之网更绵密,使丝路史诗的文化意蕴更深刻。丝路史诗叙事的自然图像不仅反映了先民们万物同质的自然观、宇宙观,还隐喻了先民们对理想内政外交国家的依恋与呵护、对勤劳顽强和睦邻友好民族性的坚守与传承、对以人文本和平等交流的认知与守望,并培育了史前人类的社会文明意识,加速了社会文明的发展进程。

摘要：随着科学技术的不断进步,计算机生成图像逐渐融入到人们的生活当中,这些经过处理和设计的图片不仅给很多商家带来了丰厚的利润,而且满足了人们的视觉需求。但计算机生成图像和真实的图片具有极高的相似度,因此,在破解一些犯罪案件时就很容易造成误解,引发不公正的判决。本文通过研究自然图像和计算机图像的生成机理,分析其生成图像的主要区别,从而探究自然图像和计算机生成图像检测方法。

摘要：与完全抛弃具像包括表现性符号的抽象绘画不同,曹敬平将自己的语言实验放在最为明确的自然图像的制作上。不经意地看上去,曹敬平的绘画是一幅幅平静的风景画,可是,艺术家却是在用自己特殊的绘画语言完成一个抽象的构图。

摘要：为了保证图像特征系数的稀疏性和加快寻找最优基的收敛速度,提出了一种基于ι∞范数的稀疏独立分量分析(SICA)的算法。该SICA算法采用ι∞范数作为ICA的稀疏性度量标准,用模糊C均值聚类算法初始化独立分量的特征基,有效地实现了自然图像的特征提取;而且,该SICA方法不需要优化高阶的非线性函数和密度估计,因而计算简单、且收敛速度较快;同时,利用提取的图像特征成功地实现了图像恢复,通过图像恢复对比实验表明了该方法在特征提取方面的合理性和实用性。

摘要：为了避免在三维模型检索中对输入源的限制,提出一种以自然图像为输入源、基于特征线条的三维模型检索方法.首先基于最优视点提取算法训练并获取三维模型较优视点集;然后在较优视点集下渲染三维模型混合轮廓线视图,并为各视点混合轮廓线视图提取Gabor边缘响应特征,建立特征库;最后对输入的自然图像提取相同的边缘响应特征,采用视觉词袋方法从特征库中检索相似模型,并根据相似度排序.实验结果表明,该方法利用自然图像与模型特征线视图的边缘相似性实现三维模型检索,降低了退化视图与自然图像纹理对三维模型检索的干扰,符合人类视觉辨识三维物体的机理,具有良好的检索效果.

摘要：蜿蜒的曲线.流畅的线条.逐渐成形的有机理念和风格化的大自然图像——平面图案完美诠释了新艺术风格的设计特点。直到19世纪末,大量的新艺术风格化的纺织品、壁布或挂毯和瓷砖艺术品来往于整个欧洲与北美洲。尽管有着地域、风格的差异和不同.但是.新艺术风格始终保持着它的独有特色.同时,经由国际展览.杂志和其他出版物.如图书与目录等.而为人所熟知。