摘要：城市公园是城市空间的重要部分,在生态、社会和经济等方面至关重要。园林植物作为主要物质空间要素,对公众身心健康有着积极的恢复和促进作用。但基于公众视角与用户生成数据对园林植物感知行为及偏好特征的深入研究较少。以武汉城市公园为对象,按照社交媒体平台优先推荐植物观赏类城市公园的原则筛选,挖掘并解译用户生成数据,借助自然语言处理算法揭示公众对园林植物的感知偏好特征及影响因素。研究表明,公众对植物的感知主要集中在植物种类、季相和植物印象3个方面。其中植物种类感知与季相、感官呈显著正相关,与公园情感得分呈负相关。平台推荐引导的植物感知重点和公众评论中的实际感知基本一致。最后,依据分析结果提出公园季相、观赏错峰、观赏种类创新、观赏植物科教4个方面的植物景观优化建议,为城市公园的园林植物配置优化、公众感知友好型城市公园规划设计等提供研究实证参考。

摘要：A(I人工智能)技术的快速发展,正在对包括艺术创作在内的内容生产领域产生影响。作为探究AI技术在数字艺术创新中应用的实践案例,“自然语言处理下二进制美学的新图景”项目采用自然语言驱动范式,创造出融合二进制美学意蕴的视觉图景。NLP(自然语言处理)和AIGC(人工智能生成内容)技术的融合正在开辟数字艺术的新疆域,但仍面临一些挑战。推动AI艺术的可持续发展需要坚持以人为本,将技术创新与伦理规范并重,深化多方协同,重塑艺术教育理念。

摘要：目的针对传统包装设计耗时过长且面临多次修改迭代的问题,探究自然语言处理模型和文本图像生成技术在包装设计环节中的介入模式和衍生效果,寻求包装设计行业与AIGC技术的协同发展新路径。方法以传统包装设计流程为基础,构建了基于AIGC的包装设计全流程模型,形成可循环动态迭代系统。采用实证研究和设计评估法,从视觉设计、心理属性和社会维度三个维度对两种方案分别进行评估,来验证此模型的可行性和有效性。结果基于包装设计方法要素,运用自然语言处理模型和文本图像生成技术,共同构建了全新的包装设计流程范式,并将其应用于具体的商业实践中,有效缩短了设计周期,为包装的创新表达提供了新的路径。结论在市场竞争日益加剧的情形下,基于AIGC的包装设计模型构建能够在最大程度满足设计目标的同时,高效实现从设计创意到设计落地的转化并进行多次快速的迭代,为商业包装实际应用领域提供了丰富的探索空间。

摘要：为有效获取用户感性需求并塑造整车形象,提出了一种基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价方法。首先描述了汽车造型设计过程的领域任务,并建立了汽车造型风格推导模型,通过自然语言处理对汽车造型隐性风格进行表征,步骤包括口语分析、设计主题词的提取、权重计算和设计主题词相似度的计算与聚类。接着进一步阐述了基于特征匹配的显性风格生成机制,并与改进的三标度层次分析法相结合,对显性风格进行评价。最后以实例验证了该方法的有效性。

摘要：随着大规模预训练模型的广泛应用,自然语言处理的多个领域(如文本分类和机器翻译)取得了长足的发展.然而,受限于预训练模型的“黑盒”特性,其内部的决策模式以及编码的知识信息被认为是不透明的.以Open AI发布的Chat GPT和GPT-4为代表的先进预训练模型为例,它们在多个领域取得重大性能突破的同时,由于无法获知其内部是否真正编码了人们期望的知识或语言属性,以及是否潜藏一些不期望的歧视或偏见,因此仍然无法将其应用于重视安全性和公平性的领域.近年来,一种新颖的可解释性方法“探针任务”有望提升人们对预训练模型各层编码的语言属性的理解.探针任务通过在模型的某一区域训练辅助语言任务,来检验该区域是否编码了感兴趣的语言属性.例如,现有研究通过冻结模型参数并在不同层训练探针任务,已经证明预训练模型在低层编码了更多词性属性而在高层编码了更多语义属性,但由于预训练数据的毒性,很有可能在参数中编码了大量有害内容.该文首先介绍了探针任务的基本框架,包括任务的定义和基本流程;然后对自然语言处理中现有的探针任务方法进行了系统性的归纳与总结,包括最常用的诊断分类器以及由此衍生出的其他探针方法,为读者提供设计合理探针任务的思路;接着从对比和控制的角度介绍如何解释探针任务的实验结果,以说明探测位置编码感兴趣属性的程度;最后对探针任务的主要应用和未来的关键研究方向进行展望,并讨论了当前探针任务亟待解决的问题与挑战.

摘要：为了有效和准确地评价乘用车驾驶舒适性,构建了"人-机-环境"系统下的汽车驾驶舒适性本体模型,并对驾驶舒适性的形成机制进行了阐述。通过用户访谈实验并基于改进的"词频-逆向文件频率"(TF-IDF)方法对主题词进行提取,获得影响驾驶舒适性的主要因素并进行分类,在此基础上建立递阶层次结构;针对传统层次分析法(AHP)的不足,以三标度取代九标度以保证精确性,通过Delphi实验,构造两两比较判别矩阵后再进行处理,以计算各评价指标的权重,并对该指标体系进行一致性检验。以C级乘用车为例,验证了该评价方法的有效性。该方法为乘用车的驾驶舒适性评价提供了一种可行的技术支持。

摘要：我国自然语言处理研究在一定程度上处于一种低水平重复状态。由于缺乏一些公共的基础设施 ,很多研究工作都要花费大量的精力从底层模块做起 ,造成研究工作难以深入。本文提出 ,可将开放式的开发模式应用于自然语言处理领域 ,并给出了一个面向中文的自然语言处理开放资源平台的设计方案。这个平台能够共享源代码、语料库、词典、学术论文等各种资源 ,并支持协作式的项目开发。随着参与者的增多和项目的发展 ,这个平台一定会为我国自然语言处理的研究提供有力的支持。

摘要：【目的】为中医诊断治疗提供更精准、更智能的辅助参考,减少中医诊疗过程中的不确定性和难以量化的问题。【方法】以中医糖尿病医案数据为例,设计一种融合多自然语言处理任务的中医辅助诊疗方案,该方案融合情感识别、文本匹配等多自然语言处理任务序列,实现糖尿病的病情量化评估、症状信息匹配、症状自动摘要、病症类型判别和中药推荐,并进行实证研究。【结果】以模糊综合评价法进行10轮测试评估,在4项评价指标的平均隶属度分别为0.1949、0.3140、0.2173、0.2738,最大隶属度结果显示该方法效果为良好。【局限】临床医案数据稀缺,因此各子任务性能难以实现大幅度提升;未扩展到其他领域进行适应性检测。【结论】该方法在实际使用过程中能够有效地帮助医生解决诊断的不确定性问题,较好地辅助医生形成明确的诊疗结论,具有较为新颖的学术价值和重要的应用价值。

摘要：在国家科技基础条件平台中如何建设汉语字词之间的语义关系库,并且利用初始的语义关系库自动获取句法模式和新的关系。使用了句法模式的概念,并提出了利用已有关系发现新模式、利用已有模式发现新关系的方法,创造性地设计相关模型并实现了一个中文语义关系知识库系统。利用此系统结合自然语言处理相关技术,从搜狗语料库和百度百科页面文件中大规模自动化获取了有效关系200多个,并从中提取了继承、同义等有效的新关系1 000多条。实验证明其效率达到约40%,主要取决于关系中查询词的距离取值和语料库本身的性质。

摘要：土石坝在运维阶段可能受施工质量低、极端环境灾害等因素的影响,从而发生滑坡、裂缝、洪水漫顶等一系列险情。现阶段与土石坝险情相关的大量数据存储分散、结构多样,难以直接转化为经验和知识得到有效利用,快速指导险情处置。本研究针对土石坝险情领域提出了基于本体和自然语言处理(NLP)的知识图谱(KG)构建方法,分别采用自顶向下与自底向上法,构建图谱的模式层和数据层。模式层围绕险情类型、险情原因、险情措施三大概念,从土石坝结构、过程、环境、材料4方面建立领域本体库,搭建KG的概念结构。数据层通过数据预处理、知识抽取、语义对齐等操作,运用NLP对文本进行处理并根据语料的特征建立相应的提取规则,获得数据层的具体知识内容。最后以三元组形式存储不同类型的实例和相互关系,运用Neo4j图数据库进行土石坝险情领域KG的可视化表达及查询应用,使领域内分散数据向集成知识转化,为土石坝安全管理和险情处置提供技术和理论支持。