摘要：随着科技的不断发展,人工智能已经逐渐应用到人们生活的各个领域,其中自然语言处理(natural language processing,NLP)技术的发展尤为引人注目,其被广泛应用于智能客服系统中,极大地提升了客户服务的效率和质量。本文将探讨自然语言处理技术在智能客服系统中的应用以及如何优化其性能。

摘要：针对航空装备领域标准化审查工作挑战和内容,分析研究航空装备领域标准化审查中将会应用到的自然语言处理技术,并重点讨论涵盖命名实体识别、文本相似度计算、文本纠错和文本生成等技术;最终通过将NLP技术与航空领域的专业知识相结合,形成基于人机协同的标准化协同审查流程方案,为航空行业高质量发展,实现高效、准确和智能化的标准化审查工作提供技术路径,为推动航空工业装备领域标准化工作数字实践提供借鉴意义。

摘要：文章探讨了基于人工神经网络的自然语言处理技术,首先,阐述了人工神经网络的定义、结构、工作原理,以及与深度学习的关系。其次,详细研究了基于人工神经网络的自然语言处理技术,包括神经网络模型、词嵌入技术、循环神经网络、长短期记忆网络、转换器模型与自注意力机制等,并分析了这些技术面临的挑战。最后,通过实验设计与结果分析验证了所提出方法的有效性。文章研究内容对于推动自然语言处理技术的发展和应用具有重要意义。

摘要：为了构建电网数据池存在数据节点安全等级不明确、响应速度较慢问题,提出基于自然语言处理技术和蓝光存储技术的电网数据池构建方法。根据电网数据类型,获取电网数据分布式特征,预测电力负荷,计算数据节点的安全等级;设置语义序列,利用自然语言处理技术标注电网数据信息,结合蓝光存储技术结构层,布局数据存储密度,实现电网数据池构建。实验结果表明:此次构建的电网数据池在5000、10000、15000及20000用户并发数条件下,对比当前的基于可视化技术的数据构建模型和基于区块连接技术的数据管理模型,电网数据池的响应时长平均值分别降低了2.82 ms和3.58 ms,证明自然语言处理技术和蓝光存储技术更加适用于电网数据池构建。

摘要：随着社会经济的发展,人们的压力越来越大,近年越来越多的证据表明,抑郁症患者数量庞大,但其认知率、就诊率较低,如何能够让抑郁症患者重视自己,成了许多组织关注的问题。该项目针对抑郁症患者,采用自然语言处理与人工智能等技术,对抑郁症患者进行分析,包括对用户语音情绪状态进行识别,提取用户特征,建立预测模型,从而为其进行后续治疗提供借鉴。

摘要：预训练大语言模型与数字创意产业的结合,一方面可以促进预训练大语言模型技术研发和应用,推动自然语言处理相关产业发展,另一方面也可以为数字创意产业提供更高效、精准的解决方案,促进产业数字化转型升级。然而,目前中国预训练大语言模型在数字创意产业的运用主要侧重于文本识别生成和语音生成等领域。为此,通过阐述预训练大语言模型以及中国数字创意产业的发展现状,梳理预训练大语言模型在数字创意产业的应用范畴和商业布局,综合分析作为新质生产力引擎的预训练大语言模型在中国数字创意产业发展中的机遇与挑战,并为中国数字创意产业的发展提出建议。研究发现:融合发展是中国数字创意产业的重要趋势,网络文学、动漫游戏、短视频等细分产业开始发展出完整的产业链条;预训练大语言模型可提升数字创意产业的内容生成效率、丰富艺术创意、拓展数字娱乐形式,也可以加强社交媒体分析监测、提高跨语言应用的效率、辅助科研教育,带来提升数字创意产业的智能化水平、增强用户黏性、数字创意生产者身份多元化等机遇,但同时也面临数据成本、隐私安全、知识产权等问题。提出未来在预训练大语言模型应用于数字创意产业的发展中,重视构建相关监管评估框架和知识产权保护体系,提升多模态技术水平,强化智能算力体系建设,以推动数字创意产业的智能化发展。

摘要：互联网发展迅猛,网络上的信息量也越来越大,用户越来越难以快捷的获取想要的信息,在网络信息检索方面更是存在很大的问题,不仅查询主观信息性能低下,而且返回结果繁杂无用信息较多,不能满足人们对信息检索人性化的要求。针对此背景提出基于信息检索中的自然语言处理技术设计与应用,对其进行了实验分析,实验证明该技术达到了预期目的。

摘要：为实现烟草文献知识的高效管理,加快烟草文献资源从数据保障型向知识服务型转变,基于B/S架构,遵循J2EE开发标准规范,利用大数据分析和自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,研究构建了烟草文献数据知识检索服务平台。采用先进的检索技术和知识发现算法,结合知识图谱可视化分析技术,对烟草文献数据资源进行深度融合与挖掘,实现了烟草科技文献的智能检索、智能推荐、智能分析、科技评价等功能,有效提升了烟草文献数据资源获取精准度,促进了烟草科技成果转化。

摘要：关于《艺术市场》《艺术市场》杂志想和你聊聊,请介绍一下自己。《艺术市场》的读者朋友,你们好!我是Chat GPT,一位全天候、高效率的“聊天机器人”,我是一个专注于语言理解和生成的人工智能语言模型,我的系统采用了先进的自然语言处理技术,能够像人一样进行对话和交流。

摘要：AI在各种各样的实际场景中都有相关的应用。比如以卷积网络为核心的图像检测,视频检索技术可应用于下游的安防、医疗诊断、自动驾驶等场景;以强化学习为基础的博弈决策技术,可应用于交通规划等领域;以Transformer为核心的自然语言处理技术,可以应用于搜索推荐、智能人机接口等场景。