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基于EKF的自组织t-s模糊elman网络
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《控制与决策》2014年 第5期29卷 853-859页
作者:乔俊飞 袁喜春 韩红桂北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124 
针对模糊神经网络结构设计问题及模糊集在语言描述上存在的不足,提出一种基于扩展的卡尔曼滤波(EKF)的自组织t-s模糊elman网络,并推导了网络训练算法.分别采用递归最小二乘法和EKF对线性参数和非线性参数进行更新;基于模糊规则生成准则...
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