摘要：半刚性连接钢框架设计中,确定节点的弯矩M—转角θ关系往往是一件较困难的事。目前采用的方法多以已知实验数据为基础,在假定函数形式的基础上拟合出一个经验公式。由于对各种不同的M-θ曲线采用了固定不变的函数模型,造成拟合曲线或者达不到要求的设计精度,或者项数过多,这些都给实际运用带来了不便。本文采用一种具有自适应能力的函数模型,根据具体问题确定函数形式,既避免了公式项数过多、过繁,又能达到设计所要求的计算精度。所得M-θ曲线形式简洁,使用方便,对于半刚性连接钢框架的设计具有较高的实用价值。

摘要：文章针对传统河道堤防物理力学参数反演模型目标优化求解的局限性,采用自适应函数对其进行改进,并结合盘锦地区某河道治理工程,结合现场原位测试试验,对改进前后模型的反演精度进行对比。结果表明:采用自适应函数进行模型改进后,堤防力学参数反演精度得到明显改善。研究成果对于河道堤防治理工程设计具有重要参考价值。

摘要：交通枢纽短期客流受时间属性、天气条件等变化的影响非常大,因而提出基于改进PSOLSTM模型的交通枢纽客流短期预测算法。以时间属性、天气条件为影响虹桥交通枢纽短期客流变化的重要因素,构建基于LSTM的短期客流预测模型。将虹桥交通枢纽历史客流数据与天气数据作为模型输入,获得短期客流预测结果;为避免LSTM参数对短时客流预测效果影响,通过自适应惯性权重、时间系数以及根据遗传算法的变异思想确定的自适应函数改进PSO算法,通过改进后的PSO算法优化LSTM参数,提升短期客流预测效果。实验结果表明:在周末、长假时期交通枢纽客流量会明显增加,恶劣天气使得虹桥交通枢纽客流降低至最小值,该算法可实现不同时段短期客流预测,分析客流变化情况。

摘要：为了改善图像质量,本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法.该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上,充分利用相邻像素点的信息,设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模;其次,利用图像梯度,局部的信息熵和对比度构造分数阶微分阶次的函数,利用和声搜索算法选取最优参数,建立了图像增强和分数阶微分阶次的非线性量化关系;最后采用信息熵、平均梯度对增强后的图像定量分析,为验证该算法的有效性,把用该算法增强后的岩屑图像应用在岩屑识别中.实验结果表明,能够实现图像的自适应纹理细节信息增强,增强效果明显;同时岩屑识别率有一定的提升作用.

摘要：针对离散变量的渡槽结构优化设计问题,建立粒子适应度、种群规模与搜索空间维度的惯性因子自适应函数,通过适应度方差判断种群是否早熟,采用混沌扰动避免种群早熟以及采用动态罚函数等技术对基本粒子群算法进行了改进。实例应用表明,改进的PSO算法全局收敛能力强、精度高,在渡槽结构优化设计中具有较好的通用性。

摘要：为提高遗传算法对船舶航向PID控制器控制参数整定的效果,提出一种改进的遗传算法,设计自适应交叉算子和变异算子,动态调整交叉概率和变异概率。同时,针对船舶操舵转艏模型,设计恰当的目标函数和超调惩罚机制。仿真试验结果表明,该航向控制器具有收敛速度快、没有超调等优点。

摘要：为提升求解TSP问题的计算效率和求解精度,针对初始种群构造问题进行研究,提出了域内三角概率选择自适应邻域算法。为使邻域半径能够适应城市的分布情况,设计了一种基于Sigmoid函数的邻域半径自适应函数;为了避免在邻域内盲目随机地选择下一站城市,提出了在邻域内利用三角概率选择模型选择下一个城市。以自动化立体仓库安排出入库作业顺序优化作为TSP研究问题,通过Matlab仿真计算,将该算法和邻域法生成的初始种群进行对比分析,并分别用该算法和随机生成的初始种群作为遗传算法的初始种群进行计算。证明了该算法可快速生成高质量的初始种群,大大提升了求解TSP问题的计算效率和求解精度。

摘要：文章结合自适应函数对传统ANFIS模型进行改进,并将改进的ANFIS模型对辽宁西部某中小河流河道堤防的物理力学参数进行反演计算,并结合正交试验确定模型计算的训练样本,确定改进的ANFIS模型岩石力学参数反演的映射结构,同时结合河道堤防原位监测的位移数据,对改进前后的模型参数反演误差进行了对比分析。结果表明,改进的ANFIS模型可提高河道堤防参数反演精度,相比于传统模型,改进模型的参数反演计算堤顶下降以及周边位移和监测位移之间的误差分别减少14.8%和18.6%。研究成果可在河道堤防参数设计中进行推广和应用。