摘要：自适应分析研究超出弹性极限的重复载荷作用下结构的弹塑性行为。与其他塑性理论相比,自适应理论的分析结果更逼近结构塑性破坏的实质。以日本某桥为例,以增量分析法为基础编制有限元程序,采用Timoshenko弹塑性分层梁单元模拟连续实腹钢梁桥结构,进行其在重复载荷作用下自适应行为分析。结果表明:随活载系数的增加,结构依次经历全弹性承载、自适应和塑性增量破坏3个阶段;按自适应理论分析,该梁能够承受的最大活载是设计活载的2.804倍;可见,对于按容许应力法设计的旧有钢桥,自适应分析能极大地挖掘其承载潜力。

摘要：目前，凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中廓面分析的数学模型是刚性的，这从根本上制约了凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ系统的柔性。本文将廓面分析建立在共轭曲面理论的基础上，提出了共轭曲面分析的离散解析原理。从共轭曲面的生成过程出发，认为轮廓曲面Σ１是从动曲面Σ２以及相对运动共同作用的结果，通过对从动曲面Σ２和相对运动的分析，获得轮廓曲面Σ１上相应点的特征。作者推导了由从动曲面Σ２及相对运动获得轮廓曲面Σ１特性的公式，从数学模型上将离散运算和共轭曲面解析处理结合起来。“离散解析原理”使得计算机智能化、自适应处理解析的共轭曲面问题成为可能。这为构建高柔性凸轮ＣＡＤ／ＣＡＭ系统奠定了坚实的理论基础，并提供了有效的实现方法。

摘要：针对电力大数据利用率差的问题,设计基于电力大数据的用户用电量多维度自适应分析系统。通过客户等级划分、用电行为分析、窃电行为异常识别以及电力需求预测进行用户用电量多维度分析。测试结果表明系统很好地完成了四个维度的分析业务,具有一定有效性、广泛应用价值,能有效提高电力大数据利用率。

摘要：借助于“小波”理论,再生核质点方法RKPM(ReproducingKernelParticleMethod)可以将形状函数及求得的结构响应分解为多个尺度。本文对线弹性二维应力集中问题进行了双尺度分解,并由各应力分量计算得到的高梯度点作为误差指示,实现了该方法的h型自适应分析。并且提出了一种新的方法———“四象限法”对高梯度区域进行加密,计算结果表明自适应后的解的精度更高,从而证明了这种自适应无网格方法的有效性。

摘要：该文利用凸优化理论和约束优化理论为前馈神经网络构造出了一个新的优化目标函数。该目标函数的一个重要特点是:若固定连接权值,它对隐层输出来说为凸的;若固定隐层输出,它对连接权值来说为凸的。对该目标函数进行优化时,把隐层输出也做为被优化变量,交替优化隐层输出和连接权值;之后再增大惩罚因子的值,重复上述步骤,直到惩罚因子足够大为止。用新的目标函数设计的前馈网络凸优化算法,能在很大程度上克服以往算法易于陷入局部最小而使网络训练失败的缺陷。从理论和实践上对新算法进行了深入分析,重点分析了惩罚因子在算法中的重要作用,并通过图像压缩这一实例进行了很好的验证。

摘要：从三次样条函数入手,提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数据进行多项式逼近,由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。该滤波器能对观测数据进行自适应分析,且与小波变换一样能实现多分辨率分析。详细讨论了该滤波器的推导和幅频特性分析,并给出了滤波器在分析数据时的分解和重建结构。对文中的分解算法进行了仿真,结果表明该算法所产生的系数的熵小于JPEG2000中CDF5/3小波滤波器产生的系数的熵,是一种有效的非平稳数据有效分析。

摘要：自然单元法(NEM)是一种新兴的无网格数值计算方法,具有前处理简单和易于准确施加本质边界条件等优点。本文基于Z-Z后验误差估计方法,给出了一种自然单元法的误差估计因子和自适应分析细化方案。采用结点处的光滑应变计算相应的恢复应力,并用于构造全域上的恢复应力场。通过结点Voronoi单胞内的能量范数相对误差指示需要进行结点加密的区域。提出了一种改进的结点加密方案,在结点加密过程中考虑了局部区域结点布置的不均匀因素,使得加密后的结点布置在局部区域趋于均匀。算例结果验证了误差估计因子的有效性,自适应分析时加密结点主要分布于应力梯度较大的区域。

摘要：软件再生理论认为,计算系统运行过程中的系统资源损耗是影响系统性能的主要因素。设计一个性能监控系统,通过采集和分析资源使用情况,适时释放被损耗的资源可以有效保证系统的持续高性能。监控系统采用C/S模式以减轻监控端的负载,保证监控端的轻量级,同时实现对监控端的异步监控;基于自组织映射网络对数据的分析,实现对监控端监控参数的自适应调节;提供多种数学模型对系统性能变化进行分析和预测;设计了简单有效的决策方法支持系统的重启控制;最后通过实验证明自适应采集策略有效减少了数据采集和传输量,保证了监控端的轻量级、低负载,尽可能地降低了监控系统本身对被监控系统的影响。