摘要：为了消除无线电引信接收回波中的背景噪声，根据引信工作环境特点，提出一种基于BP神经网络的非线性自适应滤波方法。该方法不依赖信号和噪声的先验知识，利用神经网络的高并行性和非线性计算能力，避开了冗繁的计算，能有效地消除噪声。仿真分析表明，该方法能以较快的速度给出在最小均方误差意义下主通道噪声信号的做最佳近似，从而使滤波系统得到高信噪比的输出信号。为无线电引信消噪设计提供了一种新的参考。

摘要：本文主要介绍最小均方算法的性能特点。基于最小均方算法的自适应滤波器电路结构简单且实时跟踪性能好。自适应滤波器的重要特性就在于它能够在未知环境申有效工作并能够跟踪输入信号的时变特性。理论分析和仿真结果表明，在低信噪比的前提下，自适应滤波器具有良好的信号处理性能，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。