摘要：为了更好地解决光照变化对人脸识别系统的干扰问题,提出一种融合了NSCT和自适应平滑的算法,以提取带有更多人脸结构信息的光照不变量.首先用NSCT分解对数域人脸图像,并对各高频子带进行NormalShrink阈值滤波;再将滤波后的高频子带和未经处理的低频子带进行逆NSCT处理得到人脸图像的模糊图像;然后对NSCT分解后的低频子带使用自适应平滑提取出低频子带中的人脸细节信息;最后结合该人脸细节信息和模糊图像进行计算,得到人脸图像的光照不变量.该不变量有效地弥补了NSCT方法中缺乏低频子带中的人脸细节信息的不足,提高了人脸信息的利用率.在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效地消除光照变化的影响,具有更优的人脸识别性能,提高人脸识别系统的光照鲁棒性.

摘要：旋转对称三角传感器由于其光学系统的旋转对称性而比其他的传统激光三角传感器具有更好的柔性,将旋转对称三角传感器应用于工业领域,相应的处理方法的性能是至关重要的。为了使传感器在复杂物体表面情况下仍具有较好的性能,我们设计了一种用于旋转对称三角传感器的鲁棒的处理方法。首先,分析旋转对称三角传感器图像的特性,这些特性取决于被测物体的表面特性,而这些图像特性将有助于传感器图像的处理方法的设计。其次,用一种由粗到精检测方法实现对传感器图像的处理。提出在精检测中,一种结合了自适应平滑和峰值法的方法,以实现检测的鲁棒性。在实际传感器图像上的实验结果证明,这种处理方法对于来自复杂表面的传感器图像具有很好的鲁棒性,从而提高了传感器的柔性。

摘要：针对基于注意力机制的序列到序列模型在合成长句子语音时出现的漏读、重读问题,根据前向算法提出了前向注意力机制,其利用前一时刻的注意力得分平滑当前异常得分。在此基础上,进一步提出了带约束的前向注意力机制,通过引入约束因子自适应平滑当前异常得分。实验结果表明,提出的前向注意力机制能够有效解决长句子语音合成中出现的漏读、重读问题,并具有更快的收敛速度和较好的稳定性,同时带约束的前向注意力机制又能够控制合成语音的速度,提高其自然度,在MOS得分上,相比基线模型Tacotron2,有2.5%左右的提升。

摘要：虚拟现实技术及其在各个领域的应用是当今研究的热点问题,文章所提出的基于虚拟环境的实时自助照相技术就是其在娱乐领域的一个典型应用。为了使人们对该技术有一个全面的了解,因而对这一技术作了较系统的论述,首先介绍了虚拟下实时自助照相系统这一新概念,并针对其涉及到的虚拟现实、摄像头白平衡处理及布光设计等关键性技术问题进行了探讨和研究,同时着重介绍了在这种照相技术中使用的新算法跟踪式自适应平滑算法。