摘要：提出了一种复杂背景下的人脸分割算法 ,算法包括以下步骤 :首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径 ;然后 ,利用设计的自适应搜索算法 ,对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点 ;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定边缘点 ,从而完成人脸分割 .该文算法的主要目的是解决人脸轮廓边缘点的不连续性问题 ,提取真正轮廓边缘点用于人脸分割 ,在一定程度上去除部分遮挡造成的假轮廓边缘点 。

摘要：针对复杂背景下人脸位置的不确定性和人脸轮廓边缘点的不连续性,本文提出一种新的人脸分割算法,能够在复杂背景下将人脸快速分割出来。本文算法包括三部分:首先设计了特征与模板相结合的人脸定位算法,在复杂背景中以双眼和嘴的坐标为基准确定人脸位置;其次,设计了自适应搜索算法,提取真正的人脸轮廓点,去除“假”轮廓点;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定轮廓点,完成人脸分割。本文算法综合利用了人脸的肤色、表面结构、轮廓边缘以及轮廓的平滑性等特征完成人脸分割,实验结果证明了算法的有效性。

摘要：为了降低流水线模数转换器中数字校准电路的规模和功耗，提出了一种新的基于信号统计规律的后台数字校准技术．该技术采用自适应搜索算法和二元单调函数的幅值增量比较算法，分别对基于信号统计规律的数字校准技术中的距离估计电路和查找表进行了优化设计，减少了距离估计所需的数字电路和查找表所需的ROM空间，极大地降低了数字电路的规模和功耗．应用该校准技术实现了一个12位、采样率为4×10^7s^-1的流水线模数转换器．测试结果表明，同优化前相比，该芯片数字电路的功耗降低了93％，