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基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统设计: 收藏
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引用; 《激光杂志》2022年第7期43卷 20-24页; 作者：王登鑫刘易飞唐霞辉华中科技大学光学与电子信息学院激光加工国家工程研究中心武汉430074 华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 深圳华中科技大学研究院广东深圳518057; 针对半导体激光器输出功率高、光束能量低以及整形效果差的问题,提出一种基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统。使用非球面透镜作为光束整形主要透镜,依据建立的半导体激光光束模型获取透镜各项参数;基于ZEMAX操作平台,使...; 针对半导体激光器输出功率高、光束能量低以及整形效果差的问题,提出一种基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统。使用非球面透镜作为光束整形主要透镜,依据建立的半导体激光光束模型获取透镜各项参数;基于ZEMAX操作平台,使用人工神经网络与粒子群相结合的方法,优化半导体激光器参数,实现激光光束的自适应整形。实验结果表明,利用该方法进行激光光束整形时,最高激光器的输出功率仅为20 W,最高光束能量为137 kJ,说明激光器输出功率低、光束能量强、整形效果好。; 来源：详细信息评论

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