摘要：为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法。自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效果。仿真实验结果表明,与标准的布谷鸟搜索算法相比,基于自适应机制缩放因子的改进算法(rCS)和基于自适应机制发现概率的改进算法(paCS)在求精能力和收敛速度上都有明显的提高;同时具有自适应缩放因子和自适应发现概率的改进算法(iCS)比rCS和paCS具有更优的求精能力和收敛速度。

摘要：由于继承性的问题,遗传算法在编码和解码中会花费大量的计算时间;另外,由于缺乏"爬山能力",遗传算法很容易早熟和局部收敛。提出一种新的自适应模拟退火遗传算法,具有遗传算法和模拟退火的优点,同时自适应机制的引入,保证了解的质量并提高了收敛速度。将这种方法应用于螺旋弹簧约束优化设计问题中,结果表明,尽管群体规模较小,但在处理复杂问题时,这种混合算法的全局搜索能力和收敛速度显著提高。

摘要：根据信源数据特征和信道质量来改变传输参数的自适应机制是保证移动多媒体业务有效传输的重要方法之一。针对具有移动接入的多媒体业务的特点，给出了一种适用于未来多媒体综合业务移动传输的分层新结构，并介绍基于此结构的自适应宽带多媒体数字传输系统设计模型。

摘要：针对无线网络中的路由节点的部署结构冗杂,经济成本高,通信质量差的问题,提出了一种基于优化混合粒子群算法(HPSO)的自适应路由节点部署策略(ADS);以最低部署成本为算法寻优目标,以无线组网节点通信,空间覆盖完整性等特点为限制条件,通过优化HPSO结合ADS,得到应用范围内的最佳的路由节点部署;首先建立无线通信网络路由节点的部署成本模型,部署通信距离关系模型,节点通信负载模型,自由空间损耗模型;依据模型确定算法寻优目标及算法限制条件;然后对HPSO进行优化,加入淘汰机制和多样性补充机制,在不降低算法效率(寻优时间)的基础上提升算法寻优准确度;对于空间相邻的路由节点,设计并采用ADS进行部署,同时优化可视域模型,缩小ADS中可行点集范围,提高下一节点的部署效率;文章方法中的HPSO与遗传算法(GA)算法和人工免疫算法(AIA)分别结合ADS进行对比试验;仿真结果表明,文章方法在保证无线通信网络通信质量的基础上,提升14%~33%算法效率,降低8%~10%的路由节点部署成本。

摘要：主要描述了优化链路状态路由算法的特点,并且对其路由算法的性能进行仿真分析。在仿真模型中,物理层和媒体访问控制层按照IEEE802.11的标准来设计,主要评估的参数有:网络吞吐量、数据分组成功接收率及网络路由开销。在此基础上研究了优化链路状态路由算法在传统的链路状态路由算法上引入的优化策略——多点中继站,它采用选择一部分邻居节点来转发控制信息,同时还对于优化链路状态路由算法在节点较多的大型网络中的应用提供了一种较为有效的改进机制。

摘要：现代结构设计理论一直以＂不是把结构设计成‘像’是什么样的,而是把结构设计成‘应’是什么样的＂作为探索目标,而本文的努力方向就是尝试利用自适应仿生理论来破解这一难题。如何让这个极具挑战性的课题取得跨越式的发展？一方面需要认真回顾各种仿生理念的演变历程,洞悉各种方法的力学与数学本质。另一方面,还应当突破思维定势,将结构观念从静态水平提升到动态水平,从而赋予结构某种能动性。