摘要：对于集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达,该文研究了高斯杂波背景下的目标检测问题。该文假设杂波的协方差矩阵是未知随机的,且服从逆复Wishart分布,基于贝叶斯方法和广义似然比检验准则设计了两种新型自适应检测器。该文提出的贝叶斯检测器具有两个显著的优点:(1)不需要训练数据;(2)杂波的先验知识体现在设计方案中,从而提高了检测性能。仿真结果显示该文提出的贝叶斯检测器的检测性能优于目前常用的非贝叶斯检测器,特别是在发射波形采样数较少时。另外,该贝叶斯检测器在参数失配条件下的性能会有一定程度下降。

摘要：图像配准和拼接的自动化是微小型无人机能否被广泛应用于水稻长势低空遥感监测的关键技术之一。为了改进Harris角点检测算法中阈值需要人为设定的局限,文章提出了基于Harris角点自适应检测的水稻低空遥感图像配准与拼接算法。该算法在Harris角点检测算法的基础上进行改进,采用基于图像像素灰度值标准差标准化的方法进行角点的自适应确定,并对角点进行特征描述,利用角点特征描述算子之间的欧式距离进行配准。为了验证算法的有效性并进行相关参数的优化,采用多旋翼无人直升机获取了水稻长势的低空遥感图像,并设计了重复率(衡量角点检测的稳定性)、辨识率(衡量角点描述算子的辨识度)、配准率(衡量图像的拼接精度)以及运行时间(衡量算法的运算速度)4个评价指标对配准与拼接的结果进行评判。随机选取获得的低空遥感图像分成3组进行测试,试验结果表明,平均配准率达到了98.95%,且各组图像之间的重复率与配准率差异不显著(显著性水平为0.05),说明改进后的算法稳定。设计了角点自适应检测算法阈值参数的优选试验,阈值参数为标准化处理后的图像像素灰度值标准差,方差分析结果表明,图像像素灰度标准差为1和2时配准率的差异不显著(显著性水平为0.05),但当图像像素灰度标准差为1时,图像配准与拼接平均运行时间是其为2时的2.5倍,因此,可设定图像像素灰度标准差为2作为本算法的较优参数。

摘要：针对部分均匀环境中样本数有限以及样本中包含异常值时的扩展目标检测问题,设计了一类基于几何中心的自适应检测器,其包含两个步骤,第一步,构建基于几何中心广义内积的数据选择器,用以剔除包含异常值的样本数据;第二步,利用基于几何中心的协方差矩阵估计量,构建广义自适应子空间检测器的检测统计量。所设计的检测器利用正定矩阵空间中的几何中心特性,无需获得样本数据的先验概率分布。在分析阶段,根据异常值正确剔除概率、恒虚警特性和检测概率,评估检测器的性能。通过仿真数据和实测数据验证,相比传统检测器,本文提出的检测器具有更好的性能。

摘要：对于非均匀杂波环境下信号自适应检测问题,由于待测数据样本的协方差矩阵与训练数据的协方差矩阵不相同,造成检测性能下降,针对此问题本文提出了基于贝叶斯方法的广义似然比检测器(Bayesian generalized likelihood ratio test,B-GLRT).通过对非均匀杂波环境下协方差矩阵间的关系进行统计建模,使在B-GLRT的设计过程中能够结合杂波的非均匀性,并且这种非均匀性在统计模型中可以通过标量参数调节.同时通过对协方差矩阵选择合适的先验分布,使B-GLRT能够融合有助于提高检测性能的先验知识.通过仿真实验,验证了B-GLRT的检测性能高于传统的非贝叶斯检测器,并且分析了杂波环境非均匀性和先验信息对自适应检测性能的影响.

摘要：基于场景的盲元检测与补偿算法能有效地克服固定和随机盲元造成的图像亮点与暗点,提高探测器成像质量。通过将待检测图像分解为盲元目标和一般背景,建立迭代修正的背景预测模型提高预测准确度,并根据盲元和正常像元的残差能量统计差异完成单帧图像盲元检测。依据盲元缓变特征,利用建立的背景预测模型和盲元检测结果设计补偿算法,实现了单帧和序列图像的快速盲元补偿。结果表明:该算法对孤立和连续盲元均能准确检测,校正效果好,是一种有效、实用和易于软、硬件实现的在线检测及补偿算法。

摘要：该文在复合高斯海杂波背景下,以逆Gamma分布作为纹理分量的先验分布模型,研究了1阶高斯(First Order Gaussian,FOG)和2阶高斯(Second Order Gaussian,SOG)两类子空间目标的自适应检测问题。采用两步广义似然比(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)推导了检测统计量,并分别采用采样协方差矩阵(Sample Covariance Matrix,SCM)、归一化采样协方差矩阵(Normalized Sample Covariance Matrix,NSCM)和定点估计(Function Point Estimation,FPE)作为协方差矩阵估计值,与GLRT相结合,构造出新的自适应检测器。由于该文检测器在设计阶段考虑了海杂波的先验分布模型,且在检测阶段采用了与工作环境相匹配的模型参数,经性能分析与验证,其在检测性能上优于已有匹配滤波(Adaptive Matched Filter,AMF)和归一化匹配滤波(Adaptive Normalized Matched Filter,ANMF)检测器。

摘要：由于激光图像亚像素边缘易出现薄弱现象且边缘位置模糊,导致边缘检测速度以及精度下降,提出激光图像亚像素边缘高精度自适应检测研究。通过小波模极大原理对图像进行粗定位,获取亚像素边缘点位置,结合Zermike矩算法对边缘进行亚像素定位,结合最大类熵阈值方法计算对应的阈值,通过人工对阈值进行反复调整,设定低阈值和自适应阈值来保护图像弱边缘和提取真正边缘,完成激光图像亚像素边缘自适应检测。相关实验结果表明,检测图像图像包含的边缘信息较多,且对于噪声的抑制效果较好,检测信噪比较高,检测时间在1s左右,检测效率在90%以上。

摘要：为了减少投射电容式触摸屏互电容的检测数量,提出了一种自适应检测算法,并对该算法进行分析和验证。将整个投射电容式触摸屏抽象成一个网格,互电容为网格横纵的交错点。分析网格横纵2个方向变阈值的自适应扫描,并将其与逐行扫描法进行对比。设计出以FPGA为控制核心、外加检测电路的自适应检测系统对该算法进行验证。实验结果表明,对电极间距为1mm,驱动区为71×54的投射电容式触摸屏,在识别点数分别为3、2、1时,与采用传统的逐行扫描法相比,采用自适应检测法需要的检测次数分别相应地减少为1/5.0、1/6.5、1/10.4,有效地缩短了触摸信息的检测时间,对投射电容式触摸屏在大尺寸方向的发展与应用有积极意义。

摘要：不对称数字用户环线(ADSL,Asymmetrical Digital Subscriber Loop)技术利用现有的电话线网络,适合解决目前宽带网络的瓶颈——“最后一公里”问题,其应用越来越广泛,对检测设备的要求也越来越高。本文通过对现有测量方法总结比较之后,提出了一种新的ADSL线路传输特性的检测方案——使用自适应算法实现对ADSL整个频段衰减情况的动态测量,并采用通用DSP处理器实现算法,对系统的整体结构进行了设计。测试算法经过在MATLAB上仿真,可以达到对信道传输特性的提取。

摘要：针对天基预警雷达信号检测过程中信号和噪声特性未知的问题,提出了一种基于GPU的天基预警雷达信号自适应检测方法。首先,使用纹理类型处理GPU储存器,使得后期的信号检测更为简便,使用多向访问技术和对称计算方法计算处理后的GPU,得出GPU储存器的信号数据访问次数,依据访问次数,设计出GPU处理核心,从而更为简便的寻址,构建参数可调的非线性SR装置,在不同频率的雷达信号下,通过SR自适应检测对其地址中的频段进行自适应检测,并依据不同情况重新设定系统参数和频段范围重复检测,直至GPU的输出理想,完成天基预警雷达信号自适应检测。仿真结果证明,检测天机预警雷达信号过程中,检测信号输出较为完整,且输出功率趋于稳定。