摘要：针对具有侧摆能力的对地观测卫星的自主任务调度问题,对卫星自主任务调度问题和约束条件进行了描述,针对卫星自主任务调度NP-hard的特点,构建了基于目标收益及多约束卫星任务调度模型。设计了一种改进的遗传算法,从遗传操作的各个部分进行算法优化。首先将小区间法应用于初始种群生成,保证了种群的多样性,并且交叉和变异算子均引入自适应概率;同时采用两代竞争技术来避免"早熟"现象,提高算法的效率和鲁棒性。算法还采用最优保留策略用来保存进化中的最优解,使得算法收敛于全局最优。对局部多冲突观测任务应用该改进遗传算法,并针对区域密集目标的观测问题设计了仿真试验,与传统模拟退火算法及免疫蚁群遗传混合算法进行了比较,验证了该算法的有效性和收敛效果。

摘要：磁流变阻尼器在振动控制中有广阔的应用前景,建立其精确的力学模型是取得良好控制效果的关键因素之一。文中对某磁流变阻尼器进行了动力学性能测试;并通过统计学方法确定了该阻尼器正向、逆向模型的BP神经网络结构;针对传统遗传神经网络(GA-BP)早熟和收敛速度慢的问题,提出一种结合适应度线性变换、自适应交叉和变异概率的改进遗传神经网络(IGA-BP)算法;在此基础上,分别用BP神经网络、GA-BP神经网络和IGA-BP神经网络对阻尼器正向、逆向非参数化模型进行辨识。研究结果表明:文中提出的改进遗传神经网络算法收敛速度更快,模型精度更高,该非参数化模型能更准确地反映磁流变阻尼器的动力学特性。

摘要：文章采用信息化的管理方法对高职院校采购招标流程进行管理,提高招标采购过程的规范化与自动化。通过分析招标采购的标准业务流程,对系统的功能模块进行了设计,并重点分析了招标流程管理,对评标专家抽取算法——自适应概率调整算法进行详细描述;最后,设计了基于SSH的系统开发架构,为实现流程规范、执行效率高的高职院校招标采购管理系统提供了切实可行的方案。

摘要：本文通过对高职学校的工程招标及验收的过程进行梳理,从而提升招标采购的正规化和自动化程度。通过拆分招标采购环节的规定流程,针对各地方的功能板块进行设计和整合,把招标流程的管理作为重中之重,并针对负责评标的专业人士进行自适应概率的算法抽取后作出评价,最终以SSH为开发的系统架构,推动流程规范化,从而用具体的方法让各高职院校的招标采购管理做得更好。

摘要：由于红外热像仪的视场角有限和人们对获取热波图像的分辨率要求较高,大尺寸物件的热波无损检测需要将多次检测得到的多幅图像拼接起来后才能实现。图像拼接的前提是图像配准精确。根据模板匹配的思想,将遗传算法引入到了热波图像配准技术当中。通过改进选择策略,设计了自适应的交叉和变异概率,从而实现热波图像的精确配准。实验结果表明,此方法能够很好地实现热波图像的精确配准,运算速度得到了改善且稳定性良好。

摘要：为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优,造成收敛慢,效率低的问题,提出了一种改进的遗传算法GBLSA(Genetic Based on Link-State Algorithm)。对遗传算法的基本算子进行改进,其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中,保证个体逐代进化。引入与遗传代数相关的自适应概率,提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。仿真实验表明,与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比,提出的方法得到的结果路径更优,效率更高。