摘要：针对现有基于圆形模板匹配算法需要人工设定模板尺寸的问题,提出一种自适应圆形模板的高分辨遥感图像道路提取算法。首先引入一种改进的局部形态学梯度图,基于形态学梯度图设计了一种自动生成模板尺寸的算法;接着借助改进的道路显著图,按迭代内插的方式搜索起始点与终止点之间其他道路点,搜索过程综合利用了显著图信息和几何夹角信息,使得算法具有更好的识别效果。试验结果表明,本文算法可适用于多种不同条件的遥感图像,能更加有效地从高分辨遥感图像中提取道路信息。

摘要：工业中实时监控系统的实时异构集成数据在解析存储时需要适应用户需求多样性和可变性的特点,因此集成数据的解析成为一个难点。以环境在线监控系统为应用背景,提出了针对实时异构集成数据的自适应模板数据解析思想。数据解析前,根据集成数据,以用户需求为基础设计的用户表以及定义的模板构建规则,构造描述集成数据与用户表映射关系的自适应模板。解析算法根据模板对集成数据进行解析分类。该算法只根据模板的描述对数据进行解释,具有良好的通用性以及可拓展性。通过实际数据进行测试,结果表明提出的自适应模板解析算法具有良好的性能,能够很好地适应用户需求多样性和可变性的特点。

摘要：自主空中加油技术越来越重要,在软管加油的对接阶段,运用模板匹配跟踪技术对目标进行跟踪。本文利用直方图均衡化、形态学算法和边缘轮廓提取得到初始模板;然后利用归一化相关匹配法对模板进行匹配,同时利用归一化相关值作为参考,判断是否对模板进行更新,从而得到自适应模板;为了缩小匹配时的搜索范围,加入了轨迹跟踪的算法,大大节省了运算时间。通过仿真实验显示,该算法切实可行。

摘要：由于异构数据之间存储产品、存储结构和存储形式方面的差异性,使其数据转换出现离散,符合度出现偏差。本文提出一种在异构数据转换系统中实现三个对应转换模板的方法,确保系统设计满足高内聚和低耦合要求,探讨了模板实现中的关键技术。以自适应数据转换模板来实现不同类型源数据对应转换模板的自动匹配是一种有效的方法,并且具有良好的可扩展性;同时,注重通过对算法的改进降低了时间复杂度。通过高校大学生基本信息这种典型的异构数据转换进行了实例验证,较好地印证了本文的主要结果,具有良好的符合度。

摘要：卫星电视信号在传输过程中极易受到干扰,传统"通用仪器监测+人工观察"的异常检测手段实时性、准确性都非常低。提出一种基于自适应模板的卫星电视信号异常检测方法,首先采集正常信号的频谱作为模板,设计多种异常类型信号与模板的比对算法,识别各种异常,提高了检测的实时性;在监测中,告警阈值的设定也非常关键,引入告警反馈机制实现告警阈值参数的自动调整,来提高可靠性;由于环境影响,正常的卫星信号本身也可能发生变化,因此设计了自适应模板生成算法,根据情况自动更新模板,减少误判,进一步提高准确性。经试验验证,非自适应模板告警658次,误报490,自适应模板告警159次,误报次数为0,由此可见,该算法能实时精准的检查异常信号。

摘要：针对非结构化道路存在阴影、积水、结构多变等干扰,传统检测算法鲁棒性与实时性不高的问题,本文采用二维熵分割与自适应模板相结合的非结构道路检测算法。在二维最大熵分割基础上,引入自适应模板进行特征提取。采用SVM分类器,优化分割效果。考虑边界区域特征,利用改进分块算法,快速提取边界点。采用改进的随机最小二乘法拟合曲线,降低干扰点影响。实验结果表明,与两种传统方法相比,在5类场景下,平均准确率分别提高19.3%和5.3%,具有较强的鲁棒性与精确度。

摘要：为了实现复杂背景下对任意目标的智能检测与稳定跟踪,设计了基于双DSP结构的集视频处理、云台运动控制于一体的实时电视跟踪系统。系统采用模块化硬件结构,并提供直接用户接口可使系统脱离上位机独立工作。同时改进了目标识别算法,提出一种基于区域分割的相关模板提取方法。利用自适应空域滤波器分割出目标区域,再用二次投影法快速提取目标,并以模板评价函数为准则实时更新模板。具有模板自适应性强,目标判断准确,跟踪鲁棒性好等优点。外场实验表明,在目标变化和有物体遮挡干扰的情况下,系统能准确提取任意指定目标,并保持连续稳定的跟踪。

摘要：针对工业零部件序列图像量测与重建中的线特征提取问题,提出了一种以CAD设计数据为引导,高精度检测图像中直线的数学模型。以三维计算机辅助设计(CAD)数据为基础,通过求解CAD三维直角坐标系与图像坐标系间的参数转换关系,将物方线特征投影至图像上,得到图像线特征初值范围。利用自适应最小二乘模板匹配提取出边缘点序列,对生成的上述点序列采用最小二乘法进行拟合,得到图像线特征的直线方程。通过求解图像相交直线的交点,高精度地获得表达工业零部件轮廓的直线段。采用上述算法对真实工业零部件图像进行了线特征提取,重建的直线长度与游标卡尺量测的直线长度之差的中误差为0.232mm。实验结果表明,文中所给算法自动化程度高、稳定性强,可用于规则工业零部件高精度图像量测与重建。

摘要：为解决用户界面的不确定性问题,提出一种基于MVC模式的界面自动生成技术,将用户界面生成过程中表示层与模型层分离,使用户界面独立于模型之外。构造元数据作为数据模型对象的基础,建立统一数据模型作为模型层的支持,通过自适应模板自动生成用户界面,实现界面生成的独立性与自动化,提高系统的可重用性,减少用户需求变化带来的扰动性。

摘要：随着校园规模和学生数量的不断增长,校园信息成倍增长。由于RFID技术的独特优势,采用RFID技术的信息采集系统在智慧校园中得到了广泛的应用。由于标准的不统一,不同的RFID设备通常无法兼容。针对智慧校园中的RFID数据和信息,本文设计了基于RFID的智能网关。本网关采用自适应模板的数据处理算法,实现了RFID异构数据的处理和集成,形成了应用业务数据。该智能网关具有准确率高、实时性好、速度快、系统稳定等特点,能够满足智慧校园的应用需求。