摘要：论文探讨了自适应滤波技术在雷达信号处理中的应用,简要介绍了Matlab、FPGA等EDA手段,并利用相应的EDA工具进行了自适应滤波器的设计开发。首先介绍了数字滤波器在现代信号处理中的应用现状,简要介绍了自适应算法的含义及应用,并详细讨论了LMS自适应算法的原理及特点;随后借助EDA电子设计自动化工具,利用Matlab软件对LMS算法进行了仿真,重点研究了步长因子对算法性能的影响,提出了变步长的性能提升方案;最后以Quartus Prime为平台进行了基于FPGA的自适应滤波器的开发与仿真。

摘要：0引言共形阵列具有在无人飞行器以及其它载荷有限平台上进行部署所需要的某些可取的特性:气动设计、极小的载荷重量、扩大的视场,以及无需和多种类传感器功能进行集成。但是,共形阵列非平面的几何形状会导致在传统的空时自适应处理(STAP)算法中出现很高的自适应损失。在本文中,我们开发了一种共形阵列信号模型,并基于仿真的地杂波数据,应用该模型估算传统STAP算法的性能。我们发现,阵列引入的杂波非稳定性引起了很高的自适应损失,为执行探测带来了极大的负担。为了改善自适应性能,我们研究了确定性的和自适应的角度-多普勒变形技术,这些技术可以对齐非稳定的杂波回波。通过应用这些技术,我们能够近乎完全地消除掉非稳定现象,获得与传统平面阵列类似的性能。

摘要：对适用于机载武器的组合导航算法展开研究,给出了SINS/BDS组合导航状态方程,推导了以伪距、伪距率作为观测量的观测方程。针对传统卡尔曼滤波算法在测量噪声不确定的情况下使用存在缺陷的问题,研究了新的噪声自适应调整滤波与残差故障检测算法。对新算法进行了软件设计,并开展了软件仿真与产品车载试验。试验结果表明,所设计的算法能有效增强系统鲁棒性、提高滤波算法精度,有效隔离故障卫星数据,能保证被测导航产品的高精度、稳定、可靠输出。

摘要：与普通的FIR、IIR滤波器相比,自适应滤波器可以按照某种准则自动地达到最佳滤波效果,因此,自适应滤波器已广泛应用于系统模式识别、通信、电子、信号处理、医疗等领域。对TMS320C6701芯片作一简单介绍,给出了一种基于C6701的自适应处理器的硬件实现和调试方法,并验证了这种自适应处理器良好的实时性和滤波效果。

摘要：LMS算法是自适应滤波器最为常用的算法,该算法比较简单,但决定其收敛速度和稳定性的学习速率难以确定;遗传算法是一种高度并行的全局搜索方法,能够有效地用于自适应滤波器的权系数寻优。文章讨论了基于遗传算法的自适应滤波器的设计过程,并作为一个应用实例,将其应用于线性系统辨识中,取得了较好的仿真结果。

摘要：自适应信号处理的理论和技术已经成为人们常用滤波和去噪技术。文中讲述了自适应滤波的原理以及LMS算法和RLS算法两种基本自适应算法的原理及步骤。并用MATLAB分别对两种算法进行了自适应滤波仿真和实现。

摘要：对语音信号及噪声信号的特点进行了分析研究,提出了基于LMS算法自适应滤波噪声抵消模型,能够根据背景噪声的能量分布特征,将被污染的语音信号降噪提出,并且不发生信息丢失现象。采用M atlab软件完成数字滤波去噪声的功能。实验数据表明,该算法简单,可靠性高,能在受坦克、卡车噪声污染且较低的信噪比情况下,对语音信号起到去噪增强作用。

摘要：针对自适应滤波相关的教学过程中其原理枯燥、内容抽象、难于形象理解的现状,本文提出了一种基于虚拟仪器技术的生物医学信号自适应滤波实验教学系统,该系统可以用形象直观的方式对生物医学信号进行自适应滤波处理并在前面板显示,在背面板可实现相应算法的开发及修改。该系统不但可用于相关实验课程的开设,还可用于相关信号处理算法的研究。

摘要：在研究HHT(Hilbert-Huang Transform)理论中经验模态分解方法(EMD)和希尔伯特变换(Hilbert-Huang Transform)方法的基础上,根据IMF信号的时频序列特性,利用聚类算法得到每个时频序列的中心频率和干扰频率,并将与干扰频率对应时刻的IMF时域信号进行分类组合,从而消除IMF信号中的频率混叠问题,实现对信号的自适应滤波。利用所设计方法对实测信号进行自适应滤波分析并与传统数字滤波器滤波数据对比,结果表明提出的方法正确有效。

摘要：提出并设计了一种基于粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型。该滤波模型在计算机仿真测试中,获得了很高的效率和良好的结果。