文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法: 收藏
分享
引用; 《昆明学院学报》2013年第3期35卷 79-82页; 作者：杨亚彪陈旻王付艳蔡杰昆明学院现代教育技术中心云南昆明650214 云南大学信息学院云南昆明650091 昆明学院信息技术学院云南昆明650214; 介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Co...; 介绍了一种基于贝叶斯估计的Context量化器设计方法.通过将自适应码长增量与贝叶斯估计中的先验概率估计进行结合,使得该量化器在不需要先验知识的情况下,既考虑到Context量化本身的特点,又使得编码后信源的自适应码长最短,最终保证了Context量化的自适应性.实验结果表明,该Context量化器设计方法能获得最优量化结果,达到设计目标.; 来源：详细信息评论

限定检索结果