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检索条件"主题词=自适应神经-模糊推理"

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异形螺杆数控铣削刀具磨损智能建模研究: 收藏
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引用; 《机械设计与制造》2006年第2期 146-148页; 作者：王维么健石蔡光起东北大学机械工程与自动化学院沈阳炮兵学院自行火炮系沈阳110162; 介绍了一种在线估算螺杆数控铣削中刀具磨损量的新方法。该方法基于螺杆铣削过程变切削参数的工况,提取了振动信号和功率信号的刀具磨损特征值,基于自适应神经—模糊推理系统建立了刀具磨损数学模型。实验证明,由此建立的刀具磨损模型...; 介绍了一种在线估算螺杆数控铣削中刀具磨损量的新方法。该方法基于螺杆铣削过程变切削参数的工况,提取了振动信号和功率信号的刀具磨损特征值,基于自适应神经—模糊推理系统建立了刀具磨损数学模型。实验证明,由此建立的刀具磨损模型能够排除切削参数变化的干扰,可以较好的反映加工中刀具磨损状态,同时也为具有时变切削参数特性的加工过程刀具磨损状态监控提供了新的研究方法。; 来源：详细信息评论

材料性能ANFIS—GA建模与优化: 收藏
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引用; 《教学与科技》2003年第1期16卷 7-12页; 作者：夏伯才汪法根李明进王永强姚向东郭永锋中国工程物理研究院工学院四川绵阳621900 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所四川绵阳621900; 本文提出系统化的基于自适应神经—模糊推理和遗传算法的材料性能建模和优化框架，据此实现了铸造铝硅合金和灰铁成分设计，并用于材料物理性能建模。; 本文提出系统化的基于自适应神经—模糊推理和遗传算法的材料性能建模和优化框架，据此实现了铸造铝硅合金和灰铁成分设计，并用于材料物理性能建模。; 来源：详细信息评论

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