摘要：文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在5G网络优化与自适应调整中的应用,重点涵盖网络规划与设计、资源分配与管理、网络维护与故障检测等方面。通过数据驱动的优化方法、深度强化学习以及实时数据处理与反馈机制,实现网络性能的显著提升。此外,进一步讨论了动态频谱管理、自适应负载均衡、网络切片动态调整、实时流量预测以及网络资源实时分配等自适应调整技术。

摘要：为实现高集成、小型化、轻量化以及低功耗的目标,文章研究一种基于机器学习的导航通信系统干扰抑制与自适应调整方法。通过概述导航通信系统的基础理论,包括信号调制技术和扩频技术,详细分析系统中可能出现的自然和人为干扰,强调信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)和误码率(Bit Error Rate,BER)在系统性能评估中的重要性。为提升系统性能,研究引入机器学习技术,以验证监督学习、无监督学习等在导航通信系统中的应用潜力。同时,文章提出一种基于机器学习的干扰抑制方法,并通过实验验证其有效性。在模拟实验中,应用该算法后,SNR得到了提升,BER均有所降低,证实所提算法具有有效性,为未来导航通信系统的优化设计提供了新的思路和技术支持。

摘要：针对以往环模制粒机智能化程度低,模辊间隙的调整方式均是依靠工人手动调节的缺点,设计了一种环模制粒机模辊间隙自适应调整机构。首先,根据环模制粒机的工作原理设计了模辊间压力检测机构;其次,结合压辊偏心轴调隙原理设计了压辊组件和整体自适应调整机构,并根据设计参数对关键零部件进行相应的选型,然后设计了相关的控制系统,并根据控制结构原理,对控制系统进行模块选型;最后,通过生产试验验证了所设计的模辊间隙自适应调整机构的合理性与正确性。

摘要：介绍了一种自适应调整微开模位置的碳纤维复合材料液压机,该液压机是天锻压力机有限公司根据用户的工艺要求而专门设计、制造的,主要适用于HP-RTM、HP-CRTM电池盒盖的复合材料模压工艺,也可适用于SMC、BMC等热固性复合材料的模压工艺,广泛使用于卡车高顶等零部件、建筑材料和卫浴洁具等行业中。

摘要：在三维模型自动生成二维工程图及参数化二维工程图变型设计过程中,二维工程图尺寸标注可能会出现干涉、间距不合理等问题。利用CAD软件提供的函数,获取二维工程图的尺寸标注信息;在此基础上,提出了一种基于尺寸箭头端点坐标的二维工程图尺寸标注调整方法及一种基于向量积的尺寸标注干涉判断方法。根据尺寸箭头端点坐标,提取视图中的水平尺寸标注和竖直尺寸标注,对水平尺寸标注和竖直尺寸标注重新布局,布局完成后对所有的标注进行干涉判断,然后对其中干涉的尺寸标注进行微调整,实现二维工程图尺寸自适应调整。

摘要：大量小型自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)组网通信完成合作任务是水下机器人工作的一个重要方向。水下电场通信具有高速率、低延迟等特点,AUV使用水下电场通信能够在短距离内实现稳定高速的通信,但是水下电场通信技术存在通信距离受限和电场强度本身受电导率影响等问题。针对这2个问题,提出一种考虑电导率和能量的水下电场自适应调整多权值成簇算法。首先,采用分簇的思想对大量AUV进行分簇处理,其中,增加副簇首提高簇稳定性并减小更换簇首时的能量消耗,设计网关节点加强网络连通性,实现簇间通信。其次,在选举簇首时,综合考虑节点可用度、通信成本、剩余能量这3个关键参数,达到负载均衡和均衡能耗的目的。最后,针对在网络通信状况差时系统维持簇结构而开销大的问题,根据水体环境电导率和节点剩余能量设计自适应调整策略。通过缩小簇规模等手段降低系统在工作过程中的整体能量消耗,提高网络生命周期。研究结果表明:在不同电导率实验条件下,本算法均能有效延长网络生命周期,提高网络生存时间。通过有无自适应调整策略的对比实验,也证明自适应调整策略起到了一定作用。

摘要：平面图像在光线和角度的影响下容易出现色彩缺陷的问题,但由于传统方法设计的平面视觉图像色彩调整系统的自适应效果较差,导致调整后的图像色彩差异不明显。为了解决以上问题,提出一种基于机器视觉的平面视觉图像色彩自适应调整系统的设计方法。在硬件设计上,开发以Tiny6410核心板为基础的数据采集器,并重新设计其外围电路中的电源电路和RS 232电路。在软件设计上,通过自适应直方图对平面视觉图像进行均衡化处理,结合机器视觉技术识别图像色彩缺陷,通过七色算法设计图像色彩调整模块。设计仿真实验,结果显示:通过此次设计的系统调整图像色彩,图像亮度未受到影响;与2组传统图像色彩调整系统相比,所设计的系统色彩调整效果更加符合预期,满足原始图像对色彩的要求。

摘要：在改进拉普拉斯算子的同时 ,吸取平均曲率法的优点 ,提出一种任意网格模型自适应调整和光顺算法 该算法通过沿法矢方向和在切平面上同时对网格顶点进行调整 ,保证了调整后模型不仅光顺 ,而且网格形状均匀 ;该算法还可以根据不同的精度自动地对网格调整进行控制 ,有效地保留了原始模型中的特征信息 应用实例表明 ,该算法可以保证在满足精度要求的条件下 。

摘要：XML管理系统的查询处理效率很大程度上取决于系统中XML数据的存储模式 .在用户查询已知或可预测的情况下 ,根据用户查询设计存储模式可以改善系统的查询处理效率 .该文介绍VXMLR系统存储模式的自适应调整机制 .根据历史查询信息 ,VXMLR系统对其存储模式进行自适应调整 ,从而提高查询处理效率 .其基本思路是 :首先根据历史查询 ,推导出适当的映射规则 ,得到XML文档在关系数据库中的存储模式 ;然后 ,在给定的空间约束下 ,根据历史查询使用背包问题求解算法选择关系表进行垂直分割或冗余存储相关数据 ,使查询所访问的无关数据尽可能少 .VXMLR系统提供四种存储模式调整策略 ,其中两种策略可以实现自适应的存储模式调整 .实验结果表明文中提出的方法是有效的 .

摘要：针对典型复合材料结构固化成型过程中变形难以控制的问题,本文对典型复合材料结构的固化变形进行仿真预测,从固化工艺和模具补偿两方面对固化变形加以控制和验证。固化工艺方面以各设计点变形数据为基础确定了最优固化工艺曲线,模具补偿方面提出了一种构件有限元模型自适应调整的方法,综合考虑固化工艺参数与模具型面补偿采用了一种基于全局补偿量的协同控制方法。结果表明,通过仿真模拟L形构件的固化变形误差为12.4%,借助响应面优化算法得到的L形构件最优固化工艺曲线其固化变形预测值与各试验设计点最大变形的最小值偏差不超过3.3%;T形加筋壁板有限元模型经自适应调整后,对于下表面与目标型面之间的偏差距离,数值模拟值与试验测量值的最大相对误差为17.20%。通过全局补偿量的协同控制方法对半筒形壁板的模具进行补偿,其固化变形最大值相比于传统单一模具型面补偿控制方法降低了接近90%。