摘要：针对风洞试验模型系统辨识不准确的问题,利用自适应lms(least mean square)滤波器模型对跨声速风洞模型进行系统辨识。由于实测信号中存在多模态耦合,为了提高系统辨识精准度,首先对输入输出信号作了FRF(frequency response analysis)分析得到试验模型俯仰方向前两阶模态,其次利用快速Fourier变换进行模态解耦,接着利用自适应lms滤波器模型、传递函数模型、多项式模型对俯仰方向单模态进行系统辨识,最后得到了基于自适应lms滤波器模型的俯仰方向一阶、二阶模态滤波器系数。通过对比不同数学模型的输出与输入之间的相关系数和均方误差及辨识结果,表明自适应lms滤波器模型具有更高的系统辨识精准度和更简洁的数学模型结构。为后续风洞试验模型振动主动控制计算法的设计提供有力支撑。

摘要：为了高速实现自适应算法,在分析了自适应lms算法结构的基础上,采用了基于流水线操作和并行结构的自适应lms算法的FPGA设计方法。利用带嵌入式存储块的FPGA,采用模块化的设计思想,实现了算法设计。整个系统包括存储模块、权值计算模块、调整误差计算模块和总控制模块4部分。当权值数较多时,在采用流水线操作的基础上,引入了并行结构设计,满足实时性的要求。仿真结果表明,该方案是十分有效的。

摘要：环境振动严重影响移相干涉测量的过程。在运用光学外差法测得移相干涉仪环境振动信号的前提下,设计了采用高速DSP芯片的振动控制器,它对电压形式的振动信号进行采样,用自适应lms算法分析振动信号,同时输出反馈控制信号。反馈控制信号驱动PZT光学移相器对振动引起的光程差(或波前相位)变化进行实时补偿。通过这种闭环控制,系统能够对幅频积小于100waves*Hz的环境振动进行有效补偿,实验中获得了稳定的移相干涉条纹,保证了光学测试的正确性。

摘要：对谐波检测算法进行了研究,着重研究了自适应lms算法,利用模糊控制与自适应滤波相结合,提出一种模糊变步长谐波检测算法。利用MATLAB软件对此算法及另一种性能优越的变步长lms算法进行比较,验证本文算法的可行性及优越性。基于以上理论研究,设计并制作电路采集板及基于双DSP的开发平台,进行了软硬件设计。最后通过实验验证了该算法的实际可行性及正确性。

摘要：根据八面体变几何桁架微动机器人的结构特点和运动要求,设计并研制了基于PC机和DSP的主从计算机控制系统。阐述了该控制系统中DSP控制器的工作原理,给出了自适应lms算法程序。实验结果表明,该控制系统具有较好的动态特性。

摘要：分析了时域及变换域lms自适应滤波器的设计,提出了一种基于分数阶Fourier域的lms自适应滤波算法,并推导了基于离散分数阶Fourier变换的计算方法.

摘要：接触疲劳试验机在运行过程中,对外界环境的干扰十分敏感。本文阐述了试验机的原理,并设计了振动信号检测和变换电路,提出一种基于lms算法的振动信号分析方法,旨在提高振动信号的测量精度,减少微弱环境振动导致的信号波形杂乱,甚至失真。经实际运行,证明了该方法的有效性和实用性,为更好地判断构件失效提供了可靠的实验数据。