摘要：1 引言万维网(World Wide web)已经成为信息传播、交流与共享的主要媒体。在全球web站点数目迅速增长的同时,各个web站点的信息量及其复杂度也在迅速上升,包含成千上万个网页与超链接是很平常的。由于以下的因素,数据密集型web站点的设计与管理也变得越来越困难:

摘要：自适应web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。通过web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩web页面内容。在此基础上,设计了一个自适应站点模型,改善web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。

摘要：近年来 ,由于电子商务 ,电子图书馆 ,远程教育等的应用 ,对 web站点设计和功能提出了更高的要求 ,要求 web站点具有智能性 .本文通过对 weblog日志的挖掘 ,找出用户浏览页面的关联规则、聚类信息、访问路径等 ,并把它们应用到 web站点的智能化设计中 .主要讨论了站点的在线推荐 ,自适应设计问题 ,在此基础上简单介绍了一个 weblog挖掘系统原型 Adaptive *** web可创建自适应 web站点 ,使其具有部分智能 .

摘要：本文把BIRCH算法应用于自适应web站点的设计中,具体给出聚类过程中的距离计算公式和聚类中心计算公式,并按数据挖掘的过程对自适应web站点的设计中的各个问题进行了介绍.