摘要：吸收性气溶胶指数AAI(Absorbing Aerosol Index)是基于卫星观测的紫外后向散射辐射导出的参数,与大气中对紫外线有吸收作用的气溶胶(简称吸收性气溶胶)有关,能够定性反应吸收性气溶胶的存在与空间分布特征。由于臭氧在AAI反演波段对紫外线仍然存在弱吸收作用,因此AAI可能与大气臭氧总量有关,臭氧反演的误差也可能对AAI的反演精度造成影响。为了研究臭氧总量与AAI的关系,臭氧反演的精度对AAI反演的影响,利用辐射传输模型通过敏感性实验,来模拟吸收性气溶胶指数和臭氧总量之间的关系,臭氧反演误差对吸收气溶胶指数的反演的影响。采用沙漠气溶胶,不改变气溶胶的含量,通过改变中纬度夏季的臭氧总量来计算大气模型。对臭氧总量、气溶胶含量与AAI的内在关系,臭氧总量对AAI反演精度的影响进行了模拟,模拟结果表明,气溶胶指数与臭氧总量的改变存在正相关关系,而臭氧总量的反演误差对AAI指数的反演影响不大。基于风云三号气象卫星紫外臭氧总量探测仪(FY-3/TOU)的臭氧总量和吸收性气溶胶指数数据(2012年),分析了青藏高原地区7月份臭氧总量与吸收性气溶胶指数空间分布特征的关系,与模拟结果一致。

摘要：通过比较2008-2012年拉萨站地基观测臭氧总量与三种卫星反演产品,评估地基和卫星观测臭氧总量数据的质量信息.结果表明：地基与卫星臭氧总量绝对差为-10-15 DU,相对差为-4%-4%,日尺度相对差呈随机分布特征;TOSOM I算法反演的SCIAM ACHY臭氧总量更接近地基观测结果,DOAS算法反演OMI臭氧总量与地基观测结果差异最大.地基与卫星臭氧总量标准差存在季节性变化,夏季最大,冬季最小;云的影响会加剧地基与卫星臭氧总量差异,以SCIAMACHY产品最为显著.

摘要：FY-3B TOU臭氧总量产品空间分辨率为50 km,在开展小区域或精细化的臭氧研究时,需要获得更高分辨率、更具有准确性和可靠性的臭氧插值数据。常规的数据插值方法没有考虑TOU臭氧总量受短波辐射、海拔高度的影响,所得到的插值数据参考性不强。该文利用TOU多元回归插值方法,采用程序设计方式,动态分析TOU与短波辐射、海拔高度之间的相关性,建立一元回归模型,并根据一元回归模型结构建立多元回归模型,再通过多元回归模型对TOU进行插值。使用OMI臭氧总量数据对插值结果开展验证,验证结果表明采用多元回归算法的插值具有较好的可行性。该插值方法及程序设计对其他类似的数据插值、分析具有一定的借鉴和参考意义。

摘要：风云三号(FY-3)是中国的第二代极轨气象卫星,其星载遥感仪器探测全球资料的能力大大提高。目前,FY-3卫星臭氧总量产品已实现业务化生成,并且在多个应用领域中取得成功。然而,对于FY-3臭氧总量产品的精度评估分析还没有一个通用型的验证软件,能够快速获取全球任意区域的FY-3臭氧总量产品的精度。利用GIS地理信息系统和数据库技术进行FY-3臭氧总量产品验证分析软件的设计,基于地基观测数据和Aura OMI卫星臭氧数据,完成FY-3卫星臭氧总量产品与地基和星基的对比分析,实现FY-3卫星臭氧总量产品检验的自动化,为今后开展类似卫星臭氧产品的验证提供便捷平台。