摘要：针对智能航电系统在非线性耦合运行场景下产生的预期功能安全(safety of the intended functionality,SOTIF)问题,提出一种将系统理论过程分析(systematic theory process analysis,STPA)与决策试验与评价实验法(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)相结合的致因分析框架。首先,在定义系统级危险的基础上构建安全控制结构,识别其不安全控制行为并提取与智能化缺陷相关的STPA致因要素。接下来,引入毕达哥拉斯模糊加权平均算子和闵可夫斯基距离对传统DEMATEL方法进行优化,专家根据控制反馈回路对致因要素进行评价并计算其中心度与原因度。最后,分析STPA致因要素与SOTIF致因属性之间的映射关系,给出关键致因要素的风险减缓措施。以单一飞行员驾驶(single-pilot operation,SPO)模式下的虚拟驾驶员助理系统为例说明了所提方法的可行性与有效性。研究结果表明,改进的STPA-DEMATEL方法可以有效识别关键致因要素,且能够克服专家评价的模糊性与不确定性,为智能航电系统的安全性设计提供了参考依据。

摘要：为了探寻交通事故严重程度的主要致因,本文提出了1种利用CN N-LSTM神经网络的交通事故致因分析方法,可分析多种因素对事故严重程度的作用效果,并针对较强的影响因素提出改善的策略.以“U S-Accidents”公开数据集进行验证.研究结果表明①CN N-LSTM网络能在事故的多项影响因素中分析出事故主要致因;②根据分析结果可知:能见度、高峰小时、工作日节假日和停车标志附近这几种因素是事故严重程度的主要致因.结论:本文所提出的方法能较为准确的分析出事故的主要影响致因,针对这些致因,在交通设施规划以及管理控制上做出改善能有效的降低城市道路的事故严重程度,提升道路交通安全,促进城市的发展.

摘要：对国内25个省(市、区)的部分隧道交通安全事故进行调研分析,结果表明:人的不安全行为以及大型车辆更易发生交通事故;凌晨2:00~3:00以及中午14:00是交通事故高发时间;隧道进出口及弯道更易发生交通事故且主要为追尾、撞击固定物、侧面碰撞和同向刮擦;当日交通量大于1.5万辆后,隧道内发生交通事故的概率显著提高。针对隧道管养单位普遍收集不全交通事故数量及信息,与公安、交警、医疗的处置协作及信息共享仍有不足的情况,提出“公路隧道交通事故信息规范化记录参考表格”,提供公路隧道交通信息记录归档标准参考,为公路隧道充分挖掘和利用交通事故信息提供思路,为提高公路隧道运营安全水平提供建议。

摘要：拥堵、事故、排放与能耗等“交通病”日趋凸显,提升城市交通治理能力及现代化水平是防治交通病的重要策略。城市道路交通体检(Urban Road Traffic Examination, URTE)旨在城市体检的基础上聚焦城市道路交通,定期监测城市道路交通健康状态,以及时、精准地发现交通病并诊断致因,是交通治理的关键基础和有效环节。数字化、信息化与智能化的快速发展推动着交通体检数据获取和分析技术的变革,城市道路交通体检已成研究热点,但尚处起步阶段。通过梳理和分析城市交通体检的内涵、外延及理论基础,提出城市道路交通体检概念及体系架构,包括研究体系和应用体系。针对研究体系,特别综述了城市道路交通体检相关的基础理论和关键技术。首先总结了相关数据的基本特征及应用价值,归纳了基于模型和数据驱动的交通状态参数计算方法;随后,进一步梳理了全息城市道路交通特征、交通病识别和特征分析及体检指标构建方法;最后,从交通规划、设计、管理和控制层面,依次分析城市道路交通病(问题)致因。综述研究表明:虽然城市道路交通体检研究已初具基础,但关于交通体检指标体系及方法体系构建、交通健康状况诊断和交通病致因解析等关键问题仍是亟待解决的难题;因此,展望并针对性地提出了未来的研究方向,为城市道路交通体检研究提供参考。

摘要：为剖析典型交通事故形态致因,在利用最优尺度分析法诊断交通事故形态致因共线性的基础上,筛选关键影响因素,构建无序多分类Logit交通事故致因模型并对模型进行参数标定,并选择100个交通事故样本对模型进行精度验证,该模型相对误差仅为4.0%,能够较为准确地分析典型交通事故形态致因。研究结果表明:路侧及中央隔离设施、照明是事故的保护性因子,可有效降低事故率;路侧行道树设置不合理或未及时修剪,使车辆不能有效识别道路信息,是正面碰撞的重要影响因素;机非混合道是事故的危险因子,增大了侧面碰撞事故发生概率。研究结果可为交通隐患精准识别、交通事故主动预防以及交通设施科学设计提供理论依据和技术支撑。

摘要：为了深入研究高速公路交通安全,剖析高速公路交通事故的发生机理以及各类因素对高速公路交通事故严重程度的影响,收集曲靖市境内沪昆高速段2017—2019年的1 939起交通事故进行研究。以事故严重程度为因变量,筛选出人、车、路、环境4个大类下的与事故严重程度相关的19个影响因素为自变量,采用数据融合法基于树增广型贝叶斯网络构建事故严重程度预测模型,量化各因素间的影响关系,经特征筛选找出关键致因,并结合案例进行推理分析。结果表明:影响高速公路交通事故严重程度的关键致因依次为天气情况、视距情况、路面情况等。模型对高速公路事故严重程度预测准确率可达84.27%,高于传统贝叶斯方法,模型有效性验证良好。针对事故主要致因提出改进建议,可为交管部门提供准确事故信息辅助决策,加快事故响应速度,提高事故应急指挥能力。

摘要：为了揭示建筑施工高处坠落事故发生机理,探究致灾因素间的影响关系,通过收集和整理我国2010—2020年发生的611条高处坠落事故报告,基于N⁃K模型构建了高处坠落事故一级风险因素耦合模型并开展了耦合交互信息值计算。结合高坠数据库特点总结了16个二级风险因素并采用模糊DEMATEL计算得到了各风险因素的中心度、原因度。结果表明:作业人员与作业环境是最重要影响因素,两者同时参与耦合后交互信息值会明显提升,应避免此类高耦合风险;安全意识淡薄、作业现场照明不足、高处作业现场安全管理不足及违法承发包、施工单位无资质是多因素耦合作用中最重要的因素;安全管理不足与违法承发包、施工单位无资质原因度为正且数值较高,应予以重点关注以降低其对其他因素的影响。

摘要：为有效防控坍塌事故,通过分析全国584例典型建筑坍塌事故调查报告,使用关键词从事故调查报告中检索出19种事故致因要素。采用ISM-MICMAC分析各致因要素的内在关系,最终得出行政监管不力和未编制施工组织设计方案或方案不合理均为坍塌事故发生的关键因素的结论。实例验证结果显示,通过该模型识别建筑坍塌事故风险因素的准确性高。

摘要：船舶碰撞事故一旦发生,往往会造成严重的人身伤亡、经济损失和环境污染,已成为船舶航行安全的重大隐患之一。针对船舶碰撞事故,构建了功能共振分析方法(FRAM)与模糊层次分析(FAHP)方法相结合的船舶碰撞事故致因分析模型(即FRAM-FAHP法),从事故致因分析入手,将事故相关事件转化为相互关联的功能模块,从功能特征角度辨析事故发生的机理,并结合模糊层次分析方法进行量化研究,确定导致船舶碰撞事故发生的主要失效链接。结果表明:“发现碰撞风险”和“操纵”、“主管监督”和“避让”、“操纵”和“避让”、“发现碰撞风险”和“外部交流”之间链接的相对风险值较高,其既可以是导致船舶碰撞事故发生的主要失效链接,也可以成为保障船舶安全航行的关键路径。

摘要：针对掘进工作面瓦斯爆炸事故原因具有不确定性和模糊性的特点,构建了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,并设计遗传算法对模型的变迁可信度参数进行优化,运用极大代数运算的不确定性并行推理算法进行推理,以分析事故引发的原因,其有效的模糊推理过程便于计算机编程实现,提高了事故分析效率。