摘要：[研究目的]突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,极易引发社会恐慌、激化矛盾,为提高突发事件网络舆情的应对效率,该文对突发事件网络舆情演化及预警机制进行研究。[研究方法]首先,在梳理突发事件网络舆情演化过程及预警体系的基础上,提出SEIR演化博弈理论和SPN模型及其同构的Markov链分析突发事件网络舆情预警机制;其次,构建了基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情预警模型,并设计模型运行路径及预警规则;最后,通过案例分析进行模型适用性验证。[研究结论]研究表明,通过对突发事件网络舆情演化平衡点、传播阈值及预警概率的演化分析,可以系统地为政府在“是否干预”和“干预程度”方面提供决策支持。

摘要：在突发事件发生后,应急物资短缺及分配不均等问题会使灾民产生心理焦虑,负面情绪的释放会进一步发酵成为负面舆情,进而影响应急救援效果。首先,构建以降低负面舆情为主、兼顾公平和效率的应急物资调度模型;其次,提出相对重要度优先、最短路径优先及比例分配3种调度策略;然后设计多目标改进算法和多目标传统算法求解模型;最后,以2022年上海疫情为参考进行案例求解分析。结果表明:(1)考虑舆情演化的调度模型可更均衡地满足各灾区的应急物资需求,各地区物资满足率均达到75%以上,能有效减缓负面情绪;(2)传统多目标算法求解时间较短但物资满足率较低,多目标改进算法耗时较长但物资满足率均达到70%以上;(3)采用“相对重要性优先策略”救援效果较好,各地区物资满足率达90%以上,采用“按比例分配策略”在救援初期能有效降低舆情影响。

摘要：针对突发公共事件信息传播传统演化模型未引入动态参数等问题,结合传播动力学提出了一种动态扩散网络突发公共事件的信息舆情演化系统与数学模型。首先对突发公共事件信息传播进行了分析与设计;其次对动态扩散网络进行了设计,并结合动力学构建了突发公共事件信息传播数学模型;最后对模型进行仿真分析,并与现实社会真实统计数据进行实证对比。结果表明:仿真结果数据与真实监测数据的相似度为0.838 6,相关系数为0.827 9;提出的数学模型揭示了微观个体信息与舆情传播的内在规律,与真实事件传播过程相吻合,证明了构建的模型是合理、有效的。

摘要：研究重大水利工程项目决策信息传导中舆情的微观演化过程,对于降低社会稳定风险、促进决策的顺利落实具有重要意义。基于Agent建模方法,运用复杂网络理论建立舆情传播的社会网络模型,并借助NetLogo 6.0.3平台仿真,将无外界干预以及引入政府、媒体、社会组织后的舆情演化情况进行对比。结果表明:政府的适当介入能够有效降低群体性事件的发生概率,同时增强意见领袖的作用。但要根除不良舆情的土壤,还要依靠相关社会组织对公众的引导作用。此外,媒体对舆情演化具有双重影响,需加以规范。从信息传播、信息反馈和舆情监测3个方面入手,构建重大水利工程项目决策信息传导机制,以实现决策信息的充分有效传播。

摘要：[目的/意义]通过对舆情事件中网民消极情绪与攻击性的动态演化过程分析,探究网民攻击性行为的演变规律。[方法/过程]基于环境心理学中的消极情感逃离模型理论,构建舆情事件中网民消极情绪与攻击性动态逃离演化模型;设计基于多标签学习的消极情绪与攻击性识别模型,对网民评论进行消极情绪与攻击性预测;通过真实事件数据分析,验证提出模型的有效性。[结果/结论]舆情事件演化中,随着消极情绪的增加,网民攻击性不断增强,但过了一个临界点后(介于成长期和爆发期之间),随着网民消极情绪的缓慢增强,攻击性演化则呈现出动态逃离演化趋势,攻击性不断下降至近乎于零。

摘要：网络舆情与传染病的传播同属于复杂网络系统,通过研究发现,传染病“传染”规律与网络舆情传播路径具有较大相似性。研究通过选取2019至2022年的100起教育网络舆情案例,设置六个观测维度,对其进行相关性分析,将100起舆情案例相关性分析结果及传染病流行规律综合研判,得出教育网络舆情“传染”规律,梳理规律中教育网络舆情演化过程,发现舆情演化的关键节点和关键阶段,为有效应对及处置教育网络舆情事件提供参考。

摘要：[目的/意义]准确把握舆情主题演化并有效感知网民情绪,进而监测舆情的演进态势,增强舆情危机预警能力,为舆情治理提供新的思路和方法。[方法/过程]针对突发事件网络舆情中舆情主题和网民情绪整体感知难度高,且缺乏溯源和交互分析的问题,在利用情感词典计算网民情绪和BERTopic模型挖掘网民评论主题的基础上,构建包含事件、评论、用户三类实体及其相互关系的主题-情绪图谱,并采用Neo4j图数据库存储节点和关系,使用Cypher语言进行查询和可视呈现。[结果/结论]基于爬取的突发事件网络舆情评论数据集,实现了主题-情绪图谱的设计与构建,可以有效应用于整体情绪感知、用户情绪溯源和主题情绪感知中,进而实现对舆情主题和网民情绪的交互分析,深入挖掘舆情中影响网民情绪的因素,为舆情治理提供有价值的参考。