摘要：航天测控系统的可靠性分析关系到航天飞行任务能否顺利完成,并通过对不同测控方案的分析,发现薄弱环节,优化测控系统的顶层设计.由于测控系统组成及其任务需求的复杂性,依靠人工完成对系统的描述和模型生成不仅效率低下,而且很难保证模型的准确性.基于可扩展标记语言(extensible markup language,XML),提出了测控资源元数据和测控任务的规范化描述方法,并由计算机辅助生成基于Markov的系统可靠性模型.提出了Markov模型的自动生成算法,通过算例证明了规范化描述方法和模型自动生成算法的有效性.

摘要：采用测控时序图描述任务时序逻辑关系,建立了各阶段的任务可靠性模型,讨论了可靠性分配时的约束条件和分配目标,从而构建了航天测控系统任务可靠性分配模型.在此基础上,设计了自适应粒子群算法,算法在迭代过程中通过惯性权重系数ω进行自适应调整,初始时能快速搜索全局解,后期能有效地搜索局部解.通过算例仿真,表明自适应粒子群算法在用于航天测控系统任务可靠性分配问题时具有分配结果优、收敛速度快等优点.

摘要：航天测控系统对测试资源需求量大,如何在有限保障经费基础上实现集约化测试资源配置是目前急需解决的问题。基于系统工程和并行工程相关理论,面向航天测控系统全系统、全寿命构建了一种基于可靠性、维修性、测试性、保障性和安全性信息的测试资源综合配置体系结构,描述了体系结构中各模块的核心功能与实现方法,抽象出层次化并行建模、测试资源配置标准化、测试资源配置信息集成与管理三项关键技术,设计了航天测控系统测试资源优化配置平台,并结合某无线电测控装备的测试资源配置工作进行了验证,提高了测试资源配置效费比。

摘要：针对航天测控系统容灾备份问题,对系统容灾结构和容灾模式进行了探讨,提出了完整的容灾系统运行模式体系,包括软硬件备份模式、人员备份模式、灾备切换模式、返向数据传输模式、前向信息使用模式、承担任务模式,并逐一进行了特点分析和比较。分析结果表明,在关键任务阶段,容灾备份系统宜采用软硬件热备、返向数据广播、灵活切换、人员常驻的模式运行;在一般任务阶段,宜采用软硬件冷备、返向数据转发、固定切换、人员转场等模式运行。这可为我国航天测控系统容灾方案设计和系统建设提供支持。

摘要：在此分析了以远望号测量船为模式时统信息的现状以及实际技术需求,从功能、性价比、技术可行性等角度出发,提出了将计时器服务器应用于时统系统,进而实现时统信息网络化的设想。对技术要点、难点以及实现方法进行了分析研究、实验及性能分析。实验证明该设计功能齐全可靠、经济简便,具有良好的应用前景。

摘要：航天测控设备种类结构复杂,长期以来主要依赖人工维护,缺乏通用有效的故障诊断方法。针对这一情况,在分析了测控系统故障诊断特点的基础之上,采用故障树分析法构建了面向航天测控系统的故障树模型,并阐述了建模方法和推理机设计原理及流程。最后,以航天测控系统故障诊断实例进行了方法验证。验证结果表明该方法效率高、可靠性好,可适用于目前大多数航天测控设备。

摘要：航天测控系统中的重要资产数据对航天任务的成败有重要影响,必须建立数据容灾系统以保障关键数据的安全。分析了当前航天测控系统关键资产数据采用的备份方式及容灾的要求,基于Oracle数据库的远程复制功能研究了航天测控系统远程数据容灾技术,设计了航天测控系统远程数据容灾方案,并搭建模拟实验环境对方案进行了实验测试。实验结果表明,容灾方案能够达到第五级的容灾级别,满足可恢复性、可靠性和实时性指标要求,实现对航天测控系统关键资产数据的远程容灾。

摘要：针对大型航天测控系统的综合控制问题,依据航天测控系统的工作流程,参考分层递阶控制理论,设计了面向任务过程的分层协调控制结构;基于离散事件动态系统监控理论,采用逻辑层次的自动机建模方法,分别针对任务规划、过程协调、执行控制和系统监视建立各自的离散自动机控制模型。以简化的测控系统为例,验证了自动机控制模型的有效性,并基于分层协调控制结构描述了自动机模型的约束、输入输出关系。

摘要：作为航天事业发展的主要前提,航天测控系统的重要性也逐渐的彰显出来,其主要涵盖的航天测控系统远程数据容灾方案的革新则更具有讨论意义。本文针对航天测控系统远程数据容灾的方案设计与验证方法进行讨论分析,并初步给出了科学合理的建议,以便为中国航天事业的发展提供相应的帮助,进而为我国的国民经济的整体进步打下基础。

摘要：航天测控设备是个复杂的大系统,为了对设备故障进行快速、准确诊断,基于CBR和RBR混合推理的专家系统诊断方法与基于故障树模型的诊断方法,设计了航天测控设备离线式智能故障诊断系统。详细介绍了基于CBR和RBR混合推理专家系统的层次诊断结构模型、知识表示方法以及CBR和RBR诊断推理机制,建立了基于故障树的图论模型,给出了基于故障树模型的知识表示方法和诊断推理方法。采用面向对象的方法,系统基于Visual C++和CLIPS环境得到了实现。