摘要：针对目前飞行程序减噪设计的需要,研究了民机的航迹特征,选取了声暴露级(SEL)作为单个事件的飞机噪声评价指标,并在研究飞行程序特点的基础上,结合飞机噪声性能(ANP)数据库和NPD噪声计算方法,建立了一套基于航迹特征的离场飞行程序噪声预测方法。以某民用机场的离场程序为例,绘制出噪声等值线图,验证了方法的可行性。实例证明,该方法可以量化预测飞行程序的噪声影响,规范了飞行程序噪声预测的方法,可以为减噪飞行程序设计提供参考。

摘要：对航迹大数据进行分析,利用聚类技术可以挖掘出船只的航行规律。当前航迹聚类研究集中在度量准则和聚类算法的改进上,精细化的设计与多参数的引入往往受限于场景的限制,降低了算法的普适性。论文从度量对象的转化入手,力图能够采用经典的度量准则与聚类算法实现模式挖掘。通过分析船只不同航行规律的特点,提出了一套特征建模方案,将航迹样本转化为特征空间的特征点,从而将原始的航迹矩阵度量,转化为对特征点的度量,即可采用经典的度量与聚类算法进行聚类,经过仿真数据的实验分析,验证了方法的有效性。