摘要：超浅吃水2万吨级肥大型运煤船为我国“八五”攻关项目。作者针对该船超浅吃水的特点，根据快速性、耐波性与操纵性的要求来确定其主尺度，并设计了三种前体线型和四种后体线型，进行了多种方案组合在压载和满载状态下的阻力、自航试验及尾部伴流场测试研究，优选出适合我国港口航道的超浅吃水肥大型船舶的设计线型。实船试航结果表明，该船水动力性能优良，且阻力性能与模型试验结果吻合良好。

摘要：为解决试验任务应急演练评估问题,在船舶行业试验任务突发事件应急演练过程分析和指标分析的基础上,构建船舶行业试验任务应急演练评估指标体系,对试验任务应急能力综合性进行有效评估与研究。以国内某船舶单位的检测试验为例,对试验任务应急评估能力进行定量分析,结果表明:构建的船舶行业试验任务应急演练评估指标体系能较好地应用于实际应急演练过程,并在定量评估结果的基础上,实现应急能力的持续改进。

摘要：在风力作用下船舶回转试验数据处理比较复杂。通常船舶设计人员都是假定风是大小和方向不变的恒风,甲定常理论的方法研究。然而实际上在风力作用下船舶运动是非定常的运动。试验所测点序(X_i,Y_i;i=1,2,…n)包含风、流、浪、观测误差等多种因素。本文将风视为随机因素来处理试验数据,把点序所包含的误差视为独立的随机变量。假定风力与力矩的变化呈现为白噪声,研究在随机风的作用下。

摘要：叙述规则波作用下，１万、２．５万和５万吨级船舶荷载模型试验。给出了系泊中的船舶在波高分别为１．２ｍ、１．５ｍ，平均周期为７ｓ规则波作用时，不同荷载、不同船型情况下，对码头的撞击能量、法向速度及护舷变形，计算了撞击能量对各组护舷的分配系数，并进行了概率统计分析，同时，对不同类型的护舷进行了分析比较，为码头结构设计护舷选型提供依据。

摘要：极地船舶冰区航行时,冰阻力的准确预报在保障船舶航行安全方面起着重要作用.近年来,机器学习在船舶方面的应用越来越广泛,其中,人工神经网络(ANN)是机器学习领域中一种常用的方法.本文的重点是设计一个用于预报极地船舶冰阻力的ANN模型.参考传统的经验和半经验公式,选择合适的输入特征参数,通过大量的船舶模型试验数据来训练神经网络,搭建径向基(RBF)神经网络模型,并选用遗传算法(GA)进行模型优化.研究表明,基于7个特征参数输入的遗传算法优化径向基(RBF-GA)神经网络模型具有良好的泛化效果,与模型试验和实船试验数据对比,平均误差在8%左右,具有较高的精度,可作为冰阻力预报工具.

摘要：本文详细介绍荷兰船模水池1978年版B系列螺旋桨图谱的几何尺度、图谱的新旧表达形式，在计算Kt、Kq的回归系数的基础上，对新旧图谱在性能及叶剖面截面形状的变化进行了比较，供设计人员设计时参考。

摘要：介绍了30000kN举力浮船坞在满足其纵向下水条件的船台上的建造及系列性能试验的实践,同时对若干主要设备在建造过程中出现的技术问题的解决方法作了叙述。

摘要：结合新政、金溪和凤仪场等航电枢纽,用水工模型试验和船模试验相结合的方法对嘉陵江中游航电枢纽最高通航流量进行分析。嘉陵江中游为Ⅳ级航道,其枢纽设计最高通航流量为3 a一遇洪水对应的流量,但嘉陵江为典型的山区河流,其最高通航流量受通航水流条件的限制往往达不到上述规定。试验研究结果表明,新政、金溪和凤仪场枢纽保证船舶安全航行于口门区的最高通航流量均为8 000 m3/s。该结果可为嘉陵江中游航电枢纽统一调度运行提供借鉴。

摘要：作为海军大型空泡水槽设计工作的一部分，作者对水噪声进行了深入研究，以便建成后的水槽能够满足不同工作条件下试验背景噪声的指标要求。为了设计ＬＣＣ的噪声控制方法，必须对未经声学处理的ＬＣＣ的背景噪声的声源和量级进行估算。这一工作借助于噪声已经完成，。