摘要：该文提出了局部三值数量(Local Ternary Number,LTN)这一新的局部显著性纹理算子,并将其与色度信息相结合得到一种新的目标跟踪方法。该方法充分利用目标像素与其八邻域像素灰度值的大小关系,将局部显著性算子(Local Similarity Number,LSN)加以拓展,设计了局部三值数量这一新的局部显著性纹理算子,该算子能区分目标像素在同一局部显著度下的不同纹理结构;LTN掩膜提取边缘、线和角点上关键像素以提高纹理特征的区分能力,同时能够较完整地保留目标信息;在此基础上,将掩膜内目标像素的LTN特征与色度信息融合生成一种新的目标模型,并嵌入到均值漂移(Mean Shift,MS)框架完成目标的跟踪。实验结果表明,该文提出的目标跟踪方法在场景中存在相似颜色和光照变化干扰的情况下,仍能持续准确地实现目标的定位,提高了传统均值漂移跟踪算法的性能。

摘要：在比较各种颜色空间特性的基础上,依据矢量中值滤波器的原理,提出了一种保护彩色图像色度信息的矢量中值滤波器设计方案。与同类滤波器相比,在抑制颜色偏差、保护图像色度信息方面的性能得到提高。

摘要：绿色产品评价的结果不仅仅提供产品的绿色度信息,还可以为产品设计提供反馈信息。根据产品绿色评价信息,建立了绿色度评价结果的分析内容和方法,包括主要影响因素分析、原因分析、改进分析和反馈分析。以冰箱产品的绿色度评价信息分析为例说明了方法的有效性。

摘要：随着视觉技术的不断发展，有研究表明利用数字色度技术即利用扫描仪采集透明有色溶液色度信息（RGB值），可以通过溶液色度信息与溶液浓度的线性关系来快速检测有色溶液的浓度且具有相当高的准确性。