摘要：目的为传承保护和创新发展陕西地区非物质文化遗产——凤翔木版年画,解决传统手工艺色彩复原难、图案组合创新效率低等问题,通过生成对抗网络与凤翔木版年画结合的方式,多维度推动其发展。方法通过高清扫描、自适应阈值检测法、标准色值提取及数据增广等方式对其进行系统性归纳总结与标准化采集存储,建立凤翔木版年画数据集,利用CycleGAN算法训练网络模型以完成迁移实验。结果通过艺术与技术的结合,不仅完成了年画墨线稿的色彩复原,还完成了创新设计图案的快速着色。结论在凤翔木版年画的史料复原与设计应用方面,通过现代设计方法与色彩风格迁移功能的结合,使其在适应现代发展趋势、完成活态传承任务的同时,为同类研究提供新思路。

摘要：文章选用3种不同色彩迁移算法,将蝴蝶的配色风格自动迁移至目标纹样中。将输出纹样与针织毛衫设计相结合,采用虚拟设计的形式呈现不同种类蝴蝶呈色风格。试验选取5类典型蝴蝶作为色彩参考源,对Reinhard、Welsh和Fast Neural Style(FNS)3种算法迁移效果进行对比发现,FNS算法生成图像色彩过渡自然、底色未受影响,与参考图像风格接近,色彩迁移平均耗时每张图片0.37s。该研究从蝴蝶图像中提炼色彩特征,为针织毛衫设计提供了新思路,对其他类型的服饰产品设计具有一定参考价值。

摘要：数字电影制作过程中,调色作为一个关键的艺术创作环节,对影片呈现效果有明显的影响。不同的影片使用不同的画面风格,对观众理解电影情节走向和感染观众情绪有关键的引导作用,风格化的制作对于调色师往往有较高的要求。现在已经有很多关于色彩迁移方法的研究,但是它们应用于多镜头序列难以保持色彩风格统一。本文提出了一种基于色彩迁移辅助数字调色的方法,可以在电影调色过程中保持多镜头间色彩风格统一,辅助创作生产,提升制作效率。

摘要：针对在3D人脸重建领域内,由于3D点云数据分布不均匀,在点云数据稀疏的区域会造成颜色填充,从而导致3D人脸生成效果不佳的问题。提出了一种在PRNet的基础上基于reinhard色彩迁移算法和RGB色域分割相结合的区域色彩迁移算法。使用RGB色域分割将颜色填充部分边界确定出来,然后使用reinhard色彩迁移算法进行区域的色彩迁移。从而完成在不影响整体人脸颜色的情况下迁移指定区域色彩。在Florence和AFLW2000-3D数据集中生成的人脸质量比现有人脸生成算法生成的质量有显著的提高,为在不提高3D点云数据量的基础上改善颜色填充的情况提供了新的解决方案。

摘要：为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。