摘要：针对高动态范围图像(HDRI)在低动态范围显示设备上的可视化问题,提出基于交叉皮质模型(ICM)的色调映射算法,其在融入人类视觉特性的同时兼顾了全局亮度和局部细节保持.首先将线性热流(LHF)应用于向心自动波(CA)的实现,构成LHF-CA-ICM,以解决原有ICM自动波效应的负面影响;然后根据LFH-CA-ICM迭代过程,通过设计自适应S形函数将亮度信息从高动态范围向低动态范围映射,并进行基于直方图截取的后处理;最后在RGB空间恢复颜色信息.实验结果表明,该算法可以获得HDRI高视觉质量显示效果,能够再现真实场景的细节和丰富色彩,并有效地避免了光晕等人工效应.

摘要：传统显示设备受自身动态范围限制,无法很好地显示高动态图像的效果,需要用色调映射方法进行合理的动态域压缩,获得更好的图像显示质量。综述了现有高动态图像的色调映射技术,首先简要介绍了高动态图像色调映射方法的概念;再介绍了色调映射算子的分类,以色调映射处理方式为主分别介绍了空域不变算法、空域变化算法及混合算法这三大类算子近年来发展起来的各种新方法,并指出各种方法的技术优势及对此进行了归纳总结;最后阐述了该技术的应用领域及其继续发展的方向。

摘要：环境光对显示和感知的不利影响是提高显示设备画质的重要障碍之一。本研究提出了一种色调映射算法,可以根据环境光的亮度和颜色自适应调整图像的亮度和颜色,实现不同亮度范围内图像的可靠亮度映射和颜色校正。首先,分析环境光对显示设备的影响,建立显示设备模型。接着,利用对比度感知模型作为桥梁,求解最小化对比度感知差异的亮度映射曲线。然后,利用色貌模型CAM16,将原始图像映射到显示设备所处的环境中,并且保持颜色和亮度的感知不变。最后,将亮度映射和颜色修正结合起来,并设计了软截断函数修正过曝问题。实验和仿真结果表明在不同的环境下,该算法可以修复由于亮度压缩导致的颜色偏离,将颜色的误差降低到传统方法的60%以下,降低对比度感知误差,获得稳定的画面表现。本算法可以满足复杂环境下显示设备的使用需求。