摘要：目的分析接受艾司奥美拉唑治疗的住院患者发生急性肾损伤(AKI)的影响因素,构建艾司奥美拉唑相关AKI的风险预测模型。方法研究设计为回顾性研究。研究对象选自2018年1月至2020年12月于山东第一医科大学第一附属医院住院并接受艾司奥美拉唑治疗的患者。通过医院电子病历系统收集患者临床资料,包括患者基本信息、手术类型、干预措施、用药信息和实验室检查结果。根据是否发生艾司奥美拉唑相关AKI将患者分为AKI组和非AKI组,比较2组临床特征。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO回归)分析艾司奥美拉唑相关AKI的影响因素。以8∶2的比例将患者随机分为训练集和测试集。基于训练集数据,采用5种机器学习算法[logistic回归(LR)、随机森林(RF)、梯度提升机(GBM)、极端梯度提升(XGBoost)和轻量梯度提升机(LightGBM)]建立艾司奥美拉唑相关AKI预测模型;基于测试集数据,比较5种模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性和准确率。结果共有5436例患者纳入研究,包括男性3231例、女性2205例,年龄61(51,70)岁。393例(7.23%)发生艾司奥美拉唑相关AKI。LASSO回归分析共筛选出24个与艾司奥美拉唑相关AKI密切相关的变量,包括肝功能不全、慢性肾功能不全、低蛋白血症等。基于训练集(4349例)数据构建艾司奥美拉唑相关AKI风险预测模型,结果显示5种模型的预测性能均良好(AUC均大于0.900)。以测试集(1087例)数据对5种模型的预测性能进行验证,发现GBM模型的AUC最高(0.922),且预测性能较为稳定(在训练集与测试集中各项指标差异较小)。结论应用艾司奥美拉唑与AKI发生明显相关,发生风险受患者基线肾功能、合并疾病及合并使用的其他药物等因素影响。基于GBM算法构建的风险预测模型,有助于临床对艾司奥美拉唑相关AKI发生风险进行早期评估。

摘要：目的评价国产注射用艾司奥美拉唑和进口注射用艾司奥美拉唑治疗上消化道出血的有效性、安全性和经济性,为临床选择安全合理经济的治疗方案提供参考。方法选取2018年4月至2020年1月于新疆医科大学第五附属医院就诊的60例上消化道出血患者作为研究对象,采用前瞻性随机临床试验设计,设计两个组,分别为试验组45例和对照组15例,试验组使用国产注射用艾司奥美拉唑,对照组使用进口注射用艾司奥美拉唑,用法用量均为40 mg,静脉滴注,2次/d。持续治疗3 d和5 d后进行有效性评价,评估整个治疗期间的安全性,研究结束后对两组进行经济学评价。结果两组患者治疗效果和不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。试验组试验药物费用和药物总费用低于对照组(P0.05)。结论国产注射用艾司奥美拉唑治疗上消化道出血在有效性和安全性方面不劣于进口注射用艾司奥美拉唑,且国产注射用艾司奥美拉唑治疗方案更具有经济学优势。