摘要：弹性供应链设计旨在通过最小化供应链网络,将在正常和中断情况下的总运行成本作为弹性供应链设计的优化目标。在这个优化目标下,面对有限数量的中断场景时,建立一个两阶段网络规划模型,第一阶段模型为正常情况下未发生中断的模型,中断发生后,采用备用供应商和现货购买策略,构建第二阶段模型,即中断发生后考虑运输费用、采购差价、停工损失等参数的弹性供应链网络恢复模型。其中,第二阶段模型通过设置随机中断参数,设定任意场景下供应商中断数量为主供应商数量的25%,两阶段规划模型旨在使供应链网络在中断发生前的正常运行成本和中断后恢复运行的补偿成本之和最小化。通过利用Python编程来运行这一随机规划模型,从而找到最优的供应链网络设计方案。

摘要：本文研究了一个包含供应点、中转点和需求点的三级可靠供应链网络设计问题(RSCNDP).文章同时考虑了供应端的不确定性(节点中断的可能性)和需求端的不确定性(需求量的波动性),针对这些因素,采用情景的方法描述,并结合p-鲁棒模型的优点提出了一个新的混合整数规划模型.在模型中,α,β两参数分别表示决策者对节点中断和需求波动的风险偏好,优化的目标是在给定的风险偏好下最小化设施的固定成本和产品的运输成本.文章提出了一个由最短增广链法和遗传算法的相结合的混合智能算法来求解该模型,并结合实际进行了相应的数值分析.结论显示决策者的风险偏好对可靠供应链网络的设计会产生重大的影响,而在面临风险时,可靠的供应链网络表现要优于确定型的供应链网络,这些为企业的供应链管理决策提供了理论支撑.

摘要：[目的]针对煤炭行业所面临的节点中断风险和需求波动风险以及煤炭供应链的碳排放问题,设计一个包括矿山、处理厂、转运中心、港口和客户的5级低碳、弹性煤炭供应链网络,旨在最小化供应链网络碳排放和总成本的同时满足最低客户需求水平。[方法]考虑煤炭行业特性,建立了混合整数线性规划模型来设计一个多层级、多产品的煤炭供应链网络;以在中断节点增加紧急库存和直接到港口交付作为弹性策略,提高煤炭供应链网络在风险环境下的弹性能力;利用碳税政策将碳减排目标转换为目标函数,从而减少碳排放量。[结果]以一个大型煤炭集团为例,验证了所建立的低碳、弹性煤炭供应链网络设计模型的有效性。[结论]实验结果表明,所设计的考虑碳排放的弹性煤炭供应链网络在面临节点中断和需求波动风险时风险应对能力比传统供应链网络更优。