摘要：为解决传统苹果糖度、酸度判定方法多为破坏性检测从而影响销售和食用的问题,本研究从无损检测方面入手,依据近红外光谱定量原理,以红富士苹果作为研究对象,苹果糖度作为检测指标,光电技术为依托,研究设计了基于国产智能手机的实时、快速、低功耗、低成本的苹果糖度无损检测系统。该检测系统具有高效、快捷、无损等特点,在苹果糖度检测方面就有很高的实用价值。

摘要：基于光谱仪、可见光以及数据回归分析,设计了实验光路进行了苹果的糖度分析。光谱仪选用海洋光学的光谱仪,采用了200 nm至1000 nm的白光光源进行实验,数据采用了PLSR算法进行回归分析,采用红富士进行实验,通过标准光谱仪预实验获取对糖度较为敏感的波长,发现在570 nm、682 nm出现了吸收峰,并使用PLSR算法进行回归分析,实验结果显示相关系数r达到了0.721,可以证明其有预测效果。

摘要：本文介绍了一款利用智能手机进行苹果无损糖度检测的系统,由收发光器件将光源中有效照射至待测苹果上并反射回来的光进行汇聚传输至光谱仪进行成像,将光谱信息转换成数字信号,传递至既定的数字模型进行分析处理,最终测量数值在手机App上进行显示,从而实现对苹果糖度的无损测量。经过实测对比,该系统检测误差在0.80%~26.32%。