摘要：根据文献报道的烟曲霉植酸酶序列,设计引物以烟曲霉CCTCCAF93044的总DNA为模板进行梯度PCR,扩增出了1条约1.4 kb的带,将该片段进行DNA序列测定,其序列与已报道的烟曲霉植酸酶序列完全一致,但只编码完整的成熟植酸酶序列。将该片段克隆到毕赤酵母分泌型表达载体pPIC9K上,获得表达质粒pHBM108。该质粒转化毕赤酵母KM71所得重组子经PCR验证后进行诱导表达,其中一重组子经144 h诱导,植酸酶表达量至少为1.25 mg/ml,比同类报道的表达量高出60％以上,以植酸钠为底物测得酶活为11.17U/ml。

摘要：应用了从农药厂阿特拉津生产车间污泥中分离出的菌种AT菌,进行了系列降解实验。不同基质浓度的降解实验表明,在农药污染质阿特拉津的低浓度体系中,AT菌降解阿特拉津的反应符合一级动力学模式,属于米氏方程曲线的第一阶段的情形,并拟合出关系式V=0.064S;AT菌在外加氮源、碳源及以阿特拉津为唯一碳源和氮源等条件时对农药污染质阿特拉津均具有降解能力,且在以阿特拉津为唯一氮源(外加碳源)条件下的降解效果最好,此时的降解率为30.39%;模拟治理中,设计了细菌的投放方式以模拟野外条件下的菌种投加条件,难于生物降解的污染质阿特拉津的一次投菌降解率达到31.08%。

摘要：为获得多糖产率高的香菇菌株和提高香菇菌丝体多糖收率,我们从多种香菇菌中筛选出优良菌株。经过设计和深层培养实验,初步地确定了香菇多糖提取工艺。 一、材料和方法 (一)香菇菌株的筛选 对7402、7405、7912、7839、7912、7403、日香5、LD1等菌株,采用测量菌丝在PDA培养基上和甜菜渣麦麸袋栽培养基上的长速,称量在液体培养中菌丝的湿重和干重,测定干菌丝中多糖含量。各菌种分别接种在两种培养基中。

摘要：由于巨菌草种苗个体间直径差异较大,导致在其短茎扦插繁殖的排种器排种过程中频繁出现卡种及排种不连续等问题。针对上述问题,设计了一种新型多轨单排复位式巨菌草排种器。通过对排种器各关键部件的建模和分析,以及多层复位弹簧的调试,优化并确定排种器各层K值方程,推导出各层滑轨长度及与卡板的角度,成功实现了排种器满载时各层卡板竖直于同一垂面,从而使得储种、排种及导种的有序进行。同时,对排种器质量和体积参数进行了优化,得出体积和质量参数与弹簧弹性系数影响不大的结论,从而可最大限度地利用排种空间,提高单个排种器的储种量。

摘要：为拓展咖啡壳资源利用的新途径,以咖啡壳、棉籽壳和刨花为主要原料进行3因素3水平正交设计试验,比较不同配比培养基对菌核侧耳菌丝生长的影响及各配方菌种的使用效果,进而筛选适合菌核侧耳栽培种的培养基配方。结果表明:菌核侧耳菌丝在添加不同比例咖啡壳的培养基上均能正常生长,综合菌丝在培养基上的生长速度、菌丝密度、菌丝长势及菌种使用效果,配方Ⅱ(咖啡壳17.4%、刨花34.8%、棉籽壳34.8%、麸皮10%、石灰1%、石膏1%)和配方Ⅲ(咖啡壳12.4%、刨花37.3%、棉籽壳37.3%、麸皮10%、石灰1%、石膏1%)表现最好。经合理搭配,以咖啡壳作为一定量的主料生产菌核侧耳菌种是可行的。

摘要：文章旨在通过正交设计研究不同添加剂对青贮稻草秸秆养分的影响,从而筛选出稻草秸秆的最优青贮添加剂组合。试验设计不同的青贮发酵菌种、纤维分解酶及碳源物质作为青贮稻草秸秆的添加剂,取青贮期第30天的青贮稻秸进行营养成分测定,通过正交分析筛选出最适合稻草青贮的添加剂组合。结果发现,碳源对干物质和粗蛋白质的含量影响最大,且均以葡萄糖水平最优;纤维分解酶对干物质含量的影响次于碳源,其中纤维素酶水平最优;不同添加剂对中性洗涤纤维(NDF)的影响碳源>纤维分解酶>菌种,而对酸性洗涤纤维(ADF)的影响纤维分解酶>碳源>菌种,且碳源和纤维分解酶中以麸皮和黑曲霉水平最优,而菌种各水平对青贮稻秸营养成分的影响均值相同。综上所述,当需要降低青贮稻草秸秆中纤维含量时选用麸皮和黑曲霉;当需要提高青贮稻草秸秆中粗蛋白质含量时,葡萄糖和纤维素酶效果较好。

摘要：本文主要报告我院菌种站1990—97连续八年对优良根霉的选育和应用情况。

摘要：1范围本标准规定了微贮饲料原料、菌种的选择、微贮的主要方法、操作过程、微贮窖的管理、微贮饲料品质鉴定及饲喂。本标准适用于农作物秸秆。

摘要：本文着重从理论和生产控制经验方面论述了影响谷氨酸发酵生产的菌种、原料、发酵工艺设计等因素对发酵的影响和控制方法。

摘要：为了开发工业用酶,在前期菌株筛选的基础上,利用Design-Expert软件,通过Plackett-Bru-man设计与响应面法(RSM)相结合的实验统计方法实现对Serratia proteamaculans sp.L 3菌株产冷β-半乳糖苷酶培养基成分的优化.Plackett-Burman设计筛选出3个显著影响因子:K2HPO4,MgSO4和NaCl,应用中心组合设计和响应面分析确定产酶的最优组合为:K2HPO40.15 g·L-1,MgSO40.50 g·L-1,NaCl 0.76 g·L-1,此时预测的最高A420为0.370 4.经过验证实验,结果表示最佳产酶培养基成分条件下,优化后降解ONPG的能力提高了1.1倍.本研究为微生物β-半乳糖苷酶的后续工业化应用提供理论依据.