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基于小波变换的工业微生物菌种自动识别: 收藏
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引用; 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2002年第2期35卷 151-154页; 作者：赵增华舒炎泰王积分天津大学电子信息工程学院天津300072; 以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的...; 以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的自动分类识别提供了理论依据和技术支持 ,也在计算机图像识别领域做出了新的尝试 .; 来源：详细信息评论

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